首先，建议要精读或者精学三门课程：《离散数学 数据结构 编译原理》。所谓的精读或者精学，不是说简简单单为了应付考试的学习，而是对每个细节每项内容都穷究其理，融汇贯通。精学这3门课程的本身就是逻辑思维和抽象思维能力的很好锻炼。其中前两门课程，其知识本身在未来也有大用，编译原理本身作为一般程序员用到的机会可能不多，但是学编译原理真的很锻炼逻辑思维和抽象思维能力。
其次，可以多玩一些抽象类，数字类的游戏，例如数独。
再次，多精读一些好书，尤其是设计类的书，推荐《设计模式》，边读要边思考，不是灌输式的读书，是思辨式得读书
再再次，花大量时间去优化代码，不管是自己的还是别人的。用不同的方式，不同的思路，不同的算法，不同的结构去改写和优化代码。尤其是算法类的代码，系统控制类的代码。
很少有人能单单通过所谓“逻辑思维”从复杂问题快速找到抽象的，如果有这样的人，他的经验，工具，方法和直觉通常起到比逻辑思维更重要的作用。写代码需要逻辑思维，但解决复杂问题更需要理解分析，写代码只是解决问题比较靠后的步骤。所以不急着写代码，也不急着找抽象，先试着理解问题本身，而不是下意识地想把问题套进已知的，熟悉或不熟悉的工具，那样是本末倒置的。
多数情况下，只要有一点耐心，理解问题并不难，这个时候既是逻辑推演，更是探索发现。
比如交通灯控制，是一个不那么简单的问题，不急着找模型，也不急着编程，想一想一个交通灯有几种状态，一组交通灯有几种状态，不同的路口的交通灯有几种状态，把具体的例子列出来，你大概会有一个概念：那就是你要写交通灯管理程序本质就是一个状态管理的过程。这个时候还没有得到适合编程的抽象，但你已经积累了对输入和输出的认识，接下来可以写一点简单代码或者伪代码，把各种case的逻辑都单独实现一遍，把各种状态之间的转换的条件和过程勾勒出来，从这里观察他们在数据和流程上有没有共性，有没有可以优化的余地，这样你就慢慢地找到你要的抽象，然后看看你熟悉的工具（比如编程语言）提供了什么样的数据结构和编程范式最适合去实现这样的抽象。
把问题具体化，寻找具体的输入和输出，具体的状态变化。具体化了的问题更容易分解，分解以后的问题更容易分析；先分析再归纳比不分析直接归纳更有操作性，你的“逻辑思维”才能派上用场