在有多个条件的情况下排序,我们一般用结构体cmp来排序。这个时候你就需要想一想,会不会有些题就卡你的这个排序的时间呢?所以我们需要想一想怎么来优化我们的代码。
现在想一想,怎么来优化。我举个例子:
有n个数(n <= 800000000),输出他们中最大的。
我们可以以这个为参考来思考:
首先我们以第一个数为基准来思考,如果当前输入的数比第一个大,那就更新最大值。按着这个思路,就是先把第一个输入的作为最优解,如果当前的比前面的更优,那么就更新最优解。
我出一道题:
问题描述
庆庆正在研究一个科技创新课题,需要从一堆圆台中选出符合如下条件的圆台:
下底半径最大。
若有多个下低半径都是最大的圆台,选择上低半径最小的。
同时符合以上两个条件的,选择高最大。
若有多个符合前面三个条件的,选择序号最大的。
由于圆台数目众多,要从这么多圆台中挑选出符合条件的圆台,也不是一件容易的事情,请你帮助庆庆完成任务。
首先第一步,输入第一个数据,也是初始的最优解:
cin>>n;
cin>>R1>>R2>>H;
X=1;
第二步,输入每组数据,并判断是否比当前的最优解更优:
for(int i=2;i<=n;i++){
cin>>r1>>r2>>h;
/* 第一种情况要替换:下底半径已经比当前最优解的下底半径大 第二种情况要替换:下底半径与当前最优解相等且上底半径比当前最优解小 第三种情况要替换:下底半径与上底半径和当前最优解一样且高比当前最优解大 注意:选择序号大的可以用一个'='来完成,这样的话后面的只要和当前最优解一样就会变成当前最优解 */
if(r1>R1||r1==R1&&r2<R2||r1==R1&&r2==R2&&h>=H){
R1=r1;
R2=r2;
H=h;
X=i;
}
}
最后输出编号X,搞定。
多关键字排序首先需要以第一个为基准,然后在后面看看是否比当前的最优解更优。重要的就是在你判断更新的条件那块。