es 按照日期字段，统计每天总数

2024年4月9日 883次阅读来源: zwhfyy

SELECT count(*) FROM share_lhy_violation GROUP BY date_histogram(field='wfsj_date','interval'='1d','alias'='wfsj', 'format'='yyyy-MM-dd', 'time_zone'='+08:00', 'min_doc_count'=1,order='desc')

可用间隔如下：

INTERVAL 1 YEAR

INTERVAL 2 MONTH

INTERVAL 21 DAY

INTERVAL 4 DAY

INTERVAL 5 HOUR

INTERVAL 6 MINUTE

INTERVAL 7 SECOND

以下转自：https://www.cnblogs.com/wlzhang/p/11039312.html

ES SQL使用说明文档

一、Elasticsearch术语介绍

l 接近实时（NRT）：

Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟，包括如果做了集群的话，集群中的各个节点数据同步也是接近实时的。

l 集群（cluster）：

一组拥有共同的 cluster name 的节点。

l 节点（node）：

集群中的一个 Elasticearch 实例。

l 索引（index）：

ElasticSearch将它的数据存储在一个或多个索引（index）中。用SQL领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档。

l 文档类型（type）：

文档类型（type）是用来规定文档的各个字段内容的数据类型和其他的一些约束，相当于关系型数据库中的表，一个索引（index）可以有多个文档类型（type）。

l 文档（document）：

一个文档（document）相当于关系型数据库中的一行数据。

l 字段（Field）：

相当于数据库中的column。

l 映射（Mapping）：

相当于数据库中的schema，用来约束字段的类型，映射可以被明确地定义，或者在一个文档被索引的时候自动生成。

l 分片（Shard）:

索引的子集，索引可以切分成多个分片，分布到不同的集群节点上。分片对应的是 Lucene 中的索引。分片分为主分片（Primary shard）和副本分片（Replica shard）每个主分片可以有0个或者多个副本。

Elasticsearch与关系数据的类比对应关系如下：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

关系型数据库数据库表行列

Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields

Elasticsearch 索引类型文档域（字段）

由于Elasticsearch的查询语言(DSL)比较复杂，学习成本高。因此推荐使用第三方插件Elasticsearch-SQL，可用sql查询Elasticsearch，语法跟关系型数据库的sql有一些不同。

注意：使用Elasticsearch-SQL查询时:

1、在hue中查询时，select前不能有空格或者空行；

2、查询中字段名大小写敏感；

3、求个数时，不能用 count(1), 必须是count(*)；

4、select 字段名,* from….时后面的*不起作用；

5、目前支持中文字段查询，但不支持带特殊符号的字段作为where条件，例如不支持where 总订单数(条)>20；

6、两个整数类型字段相除时，得到的结果也是整数，此时至少一个字段需要化为小数（例如乘除1.0、加减0.0）：

SELECT 慢充终端数,快充终端数,1.0*慢充终端数/快充终端数 as a

from etlddcharging

where 快充终端数>0 and 慢充终端数>0 limit 10

二、快速入门：

ES查询默认查询200条，最大查询10000条，可通过max_result_window修改。

1、查询index下的type：

SELECT fields from indexName WHERE conditions

SELECT fields from indexName/type WHERE conditions

SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions

SELECT fields from indexName1,indexName2 WHERE conditions

–其中，fields前面不能使用别名或者table.:

select color,doubleValue from cars,test_wj limit 10 (正确)

select cars.color,test_wj.doubleValue from cars,test_wj limit 10 (错误)

2、使用别名：

ES-Sql字段支持使用别名，当select后面只有一个别名列，查询结果会列出所有的字段以及别名列，例如：

SELECT CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;

此时，若只想显示别名列，有两种解决方案：

l 使用exclude(*)排除其他列：

SELECT CityName as acity ,exclude(*) FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;

l select后面添加一个非别名列，这相当于自动加了include，使结果只包含选择的列名：

SELECT CityCode,CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;

3、分页查询：

SELECT * from mrp_userlabel limit 10,20

其中limit后面第一个参数是from，表示目标数据的偏移值，第二个参数是size，表示数据条数。以上查询第10到第30条数据[l1] 。但是ES最大查询默认max_result_window =10000条，当 from + size > max_result_window 时，es 将返回错误。

4、计算列–可以加减乘除固定数值，也可以两个字段之间进行加减乘除：

SELECT CharPower,CharMoneyEC,CharMoneySC,

CharPower + 2 as a,

CharPower – 2 as b,

CharPower * 2 as c,

CharPower / 2 as d,

CharPower % 2 as e,

CharMoneyEC + CharMoneySC as f,

CharMoneyEC – CharMoneySC as g,

CharMoneyEC * CharMoneySC as h,

CharMoneyEC / CharMoneySC as i,

CharMoneyEC % CharMoneySC as j

from mrp_userlabel where CityCode<>’11’ limit 10

注意：两个整数类型字段相除时，得到的结果也是整数，此时至少一个字段需要化为小数（例如乘除1.0、加减0.0）：

SELECT 慢充终端数,快充终端数,

1.0*慢充终端数/快充终端数 as a,慢充终端数/快充终端数 as b

from etlddcharging

where 快充终端数>0 and 慢充终端数>0 limit 10

5、数字范围过滤–大于等于小于运算：

l 字段跟固定数值之间的运算：

SELECT *

from mrp_userlabel

where CharPower > 0.9 and CharPower < 2.1 and CityName=’北京市’

limit 10;

l 字段之间的运算1：【此时where后面只能跟一个条件，多了会报错】

解决方案：

SELECT CharMoney,CharMoneySC,CharPower FROM mrp_userlabel where script(‘doc[“CharMoney”].value>doc[“CharMoneySC”].value && doc[“CharPower”].value>0.9’)

limit 10;

或者

SELECT CharMoney,CharMoneySC,CharPower FROM mrp_userlabel where script(‘doc[“CharMoney”].value>doc[“CharMoneySC”].value’) and CharPower > 0.9

limit 10;

— script语法详见【6.1 Script基本用法：】

l 字段之间的运算2：【以下不支持】

解决方案：

SELECT CharMoney,CharMoneySC FROM mrp_userlabel where script(‘doc[“CharMoney”].value+doc[“CharMoneySC”].value>20’)

limit 10 — script语法详见【6.1 Script基本用法：】

6、查询日期字段：

见【3.2 函数支持】，使用date_format函数，支持传递时区。

7、group by分组，详情见【3.3 聚合】：

l group by 一个字段：

SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName;

l group by多个字段且使用limit时，需要使用terms（原因见【3.3.2.1 terms聚合】）:

SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel

GROUP BY terms(field=’CityName’,size=’10000′,alias=’CityName’),

terms(field=’MarketName’,size=’10000′,alias=’MarketName’)

limit 10000;

l 按照日期分组，使用date_histogram聚合，可以指定日期格式以及时区（具体用法见【3.3.2.3 日期直方图（date histogram）聚合】）：

SELECT count(*) FROM ChargeBillWideTable GROUP BY date_histogram(field=’BeginTime’,’interval’=’1d’,’alias’=’yourAlias’, ‘format’=’yyyy-MM-dd’, ‘time_zone’=’+08:00’, ‘min_doc_count’=1,order=’desc’)

8、in或者not in用法：

某字段in一组值内时，in后面只能跟1024个值，超过会报错，可用IN_TERMS[l2] 代替in：

SELECT MarketName,CityName,DataTime, CustID

FROM mrp_userlabel

WHERE DataTime=’2018-10-31T16:00:00.000Z’

and MarketName =’青岛特来电汽车充电有限公司’

and LabelLevel3 =’高价值用户’

and not CustID = IN_TERMS(

SELECT distinct CustID FROM mrp_userlabel

WHERE DataTime=’2018-09-30T16:00:00.000Z’

and MarketName =’青岛特来电汽车充电有限公司’

and LabelLevel3 =’高价值用户’

limit 2000

)

ORDER BY MarketName asc,CityName asc,DataTime asc

LIMIT 10000;

三、基本用法

3.1. 基本查询以及条件

l 基本查询语法为：

SELECT fields from indexName WHERE conditions

l 查询一个index下的type:

SELECT fields from indexName/type WHERE conditions

l 也可以一次性查询一个index下的多个type：

SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions

l 也可以一次性查询多个index：

SELECT fields from indexName1,indexName2 WHERE conditions

–其中，fields前面不能使用别名或者table.:

select color,doubleValue from cars,test_wj limit 10 (正确)

select cars.color,test_wj.doubleValue from cars,test_wj limit 10 (错误)

3.1.1 SQL支持语句

SQL Select
SQL Delete（尚未开放）
SQL Where
SQL Order By
SQL Group By
SQL Limit (default is 200)

SELECT * FROM abnormalsoc_201801 WHERE PowerPerSoc > 0.9 LIMIT 10 ;

SELECT * FROM abnormalsoc_201801/abnormalsoc WHERE PowerPerSoc > 0.9 ORDER BY CanIndex DESC LIMIT 10 ;

SELECT * FROM abnormalsoc_201801 WHERE PowerPerSoc > 0.9 AND CtrlAddress = ‘42011700143’ LIMIT 10 ;

3.1.2 SQL支持条件

SQL Like -（针对keyword类型字段，text类型字段不能使用like）
SQL AND & OR
SQL COUNT distinct
SQL In
SQL Between and
SQL Aliases
SQL NOT

SELECT count(distinct RelatedBillCode) FROM abnormalsoc_201801 where (CanIndex like ‘18%’ or CanIndex like ‘19%’) and CtrlAddress in (‘42011700143′,’33011000371’) limit 10;

SELECT * FROM test_wj where floatValue not Between 1.1 and 3.1 limit 10

–其中(Between 1.1 and 3.1)语法包括1.1、3.1。

3.1.3 SQL字段

字段可以按精确字段名称列出，也可以用通配符（*）[l3] 使用include/exclude语法。

include（’d *’） – 包括以“d”开头的所有字段
exclude（’age’） – 包括除“age”之外的所有字段
include（’* Name’），exclude（’lastName’） – 包括以“name”结尾的所有字段，“lastName”除外。

SELECT CanIndex,include(‘*Flink*’),exclude(‘FlinkPorcessTimeTag’) FROM abnormalsoc_201801 LIMIT 10 ;

字段使用别名时：

ES-Sql字段支持使用别名，当select后面只有一个别名列，查询结果会列出所有的字段以及别名列，例如：

SELECT CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;

此时，若只想显示别名列，有两种解决方案：

1）使用exclude(*)排除其他列：

SELECT CityName as acity ,exclude(*) FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;

2）select后面添加一个非别名列，这相当于自动加了include，使结果只包含选择的列名：

SELECT CityCode,CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;

3.2 函数支持

支持以下函数：

l Floor，向下取整；

l Trim，删除字符串首尾的空格；

l Log，数学上的对数函数，计算一个数字的自然对数；

l log10，数学上的对数函数；计算以10为基数的对数；

l substring，截取字符串；

l round，四舍五入为整数；

l sqrt，一个非负实数的平方根；

l concat_ws，根据分隔符连接字符串；

l + 加、- 减、* 乘、/ 除、% 取余、>大于、<小于、=等于、<> 不等于；

l case when；

l cast，支持INT, LONG, FLOAT, DOUBLE, STRING, DATETIME；

l date_format，日期格式化。

并且：

l select，groupBy支持函数和字段使用别名；

l 支持嵌套函数，例如，Trim(substring(‘newtype’,0,3))；

l 支持二元操作，例如，floor(substring(newtype,0,14)/100)/5)*5。

date_format函数支持传入时区参数（不传时区，默认东八区），如下：

SELECT CreateTime, date_format(CreateTime,’yyyy-MM-dd HH’) as aa, date_format(CreateTime,’yyyy-MM-dd HH’,’+0800′) as bb, date_format(CreateTime,’yyyy-MM-dd HH’,’+0000′) as cc

from datachangelog_201812 limit 10;

— CreateTime是东八区时间，aa、bb是东八区时间，cc是UTC时间。

SELECT LastCharTime,date_format(LastCharTime,’yyyy-MM-dd HH’) as aa,date_format(LastCharTime,’yyyy-MM-dd HH’,’+0800′) as bb,date_format(LastCharTime,’yyyy-MM-dd HH’,’+0000′) as cc from mrp_userlabel limit 10;

–LastCharTime是UTC时间，aa、bb取值是东八区时间，cc是UTC时间。

其他例子：

SELECT CityName,CharPower, trim(CityName) as a1,floor(CharPower) as a2,round(CharPower) as a3,sqrt(CharPower) as a4,log(CharPower) as a5,log10(CharPower) as a6

from mrp_userlabel;

SELECT CharPower,CharMoneyEC,CharMoneySC,

CharPower + 2 as a,

CharPower – 2 as b,

CharPower * 2 as c,

CharPower / 2 as d,

CharPower % 2 as e,

CharMoneyEC + CharMoneySC as f,

CharMoneyEC – CharMoneySC as g,

CharMoneyEC * CharMoneySC as h,

CharMoneyEC / CharMoneySC as i,

CharMoneyEC % CharMoneySC as j

from mrp_userlabel where CityCode<>’11’ limit 10

SELECT MarketID,substring(MarketID,0,3) as aa,

CityCode,CityName,concat_ws(‘,’,CityCode,CityName) as bb

from mrp_userlabel;

select CityCode,case when CityCode=’11’ then ‘北京市’ when CityCode=’12’ then ‘天津市’ else ‘其他’ end as a

from mrp_userlabel

limit 10

SELECT CityCode,DataTime, CAST(DataTime AS DATETIME) AS tt,cast(CityCode as INT)+1 as aa

from mrp_userlabel

limit 10;

3.3 聚合

3.3.1 Metrics（度量）

min
max
sum
count
avg

SELECT CanIndex,CtrlAddress, count(*),avg(PowerPerSoc), max(PowerPerSoc), min(PowerPerSoc),sum(PowerPerSoc)

FROM abnormalsoc_201801 group by CanIndex,CtrlAddress limit 10

stats（统计，查询结果包含：sum、avg、max、min、count基础度量）：
percentiles（百分位数）：
extended_stats（扩展统计，查询结果包含：方差、平方和、标准差、标准差界限以及max、avg等基础度量，注：只在数值型字段上使用）：

SELECT stats(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801

SELECT percentiles(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801

SELECT extended_stats(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801

3.3.2 Buckets（桶）

3.3.2.1 terms聚合

l group by一个字段：

SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName;

l group by多个字段：

根据多个列进行group by时， select sum(x) from Table group by col1,col2 limit y 这种写法会造成结果不正确，因为limit只会加在第一个字段上，后面的字段会按照默认值，每个桶（bucket）默认返回10条数据，例如：

SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName, MarketName limit 10000;

这样所有的CityName，因为总数<10000，会被列出来，但每个CityName下最多返回10个MarketName，因为ES的默认桶返回值是10。解决方案为使用 group by terms()语法，正确写法：

SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel

GROUP BY terms(field=’CityName’,size=’10000′,alias=’CityName’),

terms(field=’MarketName’,size=’10000′,alias=’MarketName’)

limit 10000;

3.3.2.2 范围（range）聚合

字段后面跟上范围。例如，查询PowerPerSoc在0.5-1.0、1.0-2.0、2.0-3.0之间的数据条数：

SELECT COUNT(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801 GROUP BY range(PowerPerSoc, 0.5,1,2,3)

3.3.2.3 日期直方图（date histogram）聚合

设置时间字段（field）、区间（’interval’）、可选是否使用别名（’alias’）、时间格式（’format’）、时区（’time_zone’）、桶内最大数据条数（’min_doc_count’）、排序（order）：

3.3.2.4 日期范围（date range）聚合

设置字段以及带格式的区间，可选是否使用别名。

SELECT count(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY date_range(‘alias’=’yourAlias’,field=’DataTime’,’format’=’yyyy-MM-dd’ ,’2018-10-21′,’2018-10-22′,’now-7d’,’now-6d’,’now’)

3.4 Union and Minus

实现Union & Minus，第一个查询字段名称应该与第二个查询字段名称一致，可以使用别名。

3.4.1 Union（慎重使用）

将第一个表的查询结果（不加limit，默认200条）跟第二个表的查询结果组合在一起，发送给客户端。

例子：

SELECT CityName FROM mrp_userlabel limit 1

union all

SELECT CityCode as CityName FROM mrp_userlabel limit 1

注:不建议，和分两次取结果一样，但效率会更慢。

3.4.2 Minus

3.4.2.1 基本实现

将第一个查询结果作为一个集合（已删除重复项），然后运行第二个查询，检查第二个查询的每条数据是否已经存在于第一个查询结果集中，若存在，则从集合中移除。最后返回集合。

例子：

一个字段：移除成都市的记录：

SELECT CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’,’重庆市’) limit 10

minus

SELECT CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’) limit 10

2个字段（对比一整条记录）：还是会查出成都市的记录：

SELECT CityName, CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’,’重庆市’) limit 10

minus

SELECT CityName, CityName as CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’) limit 10

3.4.2.2 scrolling 滚动

当第二个查询数据量很大时，可使用scrolling 以提高性能。此时需要添加如下注释：

/*! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(maxFetchOnFirstTable,maxFetchOnSecondTable,docsFetchFromShardOnEachScroll) */

例子：

SELECT /*! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(100000,10000000,5000) */

CityName, CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’,’重庆市’) limit 1000

minus

SELECT CityName, CityName as CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’) limit 1000

3.4.2.3 Scrolling and Terms 优化

当只Minus一个字段的时候，有效。当两个查询数据量都很大的时候，可使用此优化以保证较低的负载。需要添加如下注释：

/*! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(maxFetchOnFirstTable,maxFetchOnSecondTable,docsFetchFromShardOnEachScroll) */

/*! MINUS_USE_TERMS_OPTIMIZATION(true)*/

例子：

SELECT /*! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(100000,10000000,5000) */

/*! MINUS_USE_TERMS_OPTIMIZATION(true)*/

CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’,’重庆市’) limit 5000

minus

SELECT CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in (‘成都市’) limit 5000

四、扩展ES功能

增加了一些ES特有的扩展功能：

ES MISSING
ES STATS
ES EXTENDED_STATS
ES PERCENTILES
ES TERMS/TERM
ES IDS syntax: IDS_QUERY(type, ids..)
ES QUERY_STRING

1）查找mrp_userlabel中，字段CustName（不）为空的数据：

SELECT * FROM mrp_userlabel where CustName is not missing

SELECT * FROM mrp_userlabel where CustName is missing

–以上is missing相当于is null

2）某字段in一组值内时，in后面只能跟1024个值，超过会报错，可用IN_TERMS[l4] 代替:

查找mrp_userlabel中，字段CityName（不）属于成都市或合肥市或重庆市的数据：

SELECT * FROM mrp_userlabel where CityName = IN_TERMS(‘成都市’,’合肥市’,’重庆市’)

SELECT * FROM mrp_userlabel where not CityName = IN_TERMS(‘成都市’,’合肥市’,’重庆市’)

3）查找mrp_userlabel中，字段CityName等于成都市的数据：

SELECT * FROM mrp_userlabel where CityName = TERM(‘成都市’)

SELECT * FROM mrp_userlabel where not CityName = TERM(‘成都市’)

4）查找mrp_userlabel中，主键_id等于**的数据：

SELECT * FROM mrp_userlabel where _id = IDS_QUERY(mrp_userlabel, ’66f5c013-1f10-4557-b473-e22ba7b2cc6d_20181022′,’2e171f39-6ea1-40b1-8494-b0141fcbcbb2_20181022′)

5）查找mrp_userlabel中，字段MarketName等于*的数据：

SELECT * FROM mrp_userlabel where q = query(‘MarketName:济南特来电新能源有限公司’)

6）查找mrp_userlabel中，字段CustCode匹配正则表达式CD008.*的数据：

SELECT * FROM mrp_userlabel where CustCode = REGEXP_QUERY(‘CD008.*’, ‘INTERSECTION|COMPLEMENT|EMPTY’, 10000)

五、注意事项

查询语句末尾如果不加limit，则默认返回200条数据。Limit最大值为10000，经过特殊设置的索引除外；
聚合时，不支持字段加减运算后聚合以及聚合后加减运算：

sum(CharMoneySC+CharMoneyEC)以及sum(CharMoneySC)+sum(CharMoneyEC)。可使用script脚本实现：

select sum(script(‘aa’,’return doc[“尖时电量”].value + doc[“平时电量”].value;’)) as Total from etlchargebills

where BillSrc=’SD’ and 充电日期>=’20160101+08:00′ and 充电日期<‘20190201+08:00’

group by 充电日期 order by 充电日期 limit 100

普通排序：

1）order by默认方式为asc升序，如果order by多个字段，且每个字段都为desc排序，需要每个字段后面都加上desc；

2）有limit限制的，limit必须放在order by后面才能排序正确：

SELECT CharPower,CharMoney

FROM mrp_userlabel

order by CharPower desc, CharMoney desc

limit 10

以上sql先按照“CharPower” 降序排列，“CharPower”值相同的，再按照“CharMoney”降序排列。

聚合排序：

1）group by一个字段，order by多个字段：只能按照最后一个字段排序：

2）同样的group by一个字段，order by后面跟一个维度+一个值的时候，排序只按照最后一个字段排序：

3）group by两个字段时，由于ES聚合的分桶机制，导致排序不正确：

解决方案：可在ES索引中增加一个字段AA，值=CityCode+CityName，然后按照AA分组排序即可解决。

查询时，注意将两侧集群切换一致，否则查询出错：

6. 关于TopHits：

Sql虽然支持topHits写法，但是topHits不起作用，实际返回结果并没有具体值：

SELECT topHits(‘size’=2,floatValue=’desc’) FROM test_wj group by name limit 10;

原因在于elasticsearch-sql源码中没有解析聚合后的TopHits结果集：

但是可通过DSL查询获取相关TopHits的结果集：

六、附录：

6.1 Script基本用法：

有时简单的ES Sql语句无法支持某些查询（如【二、快速入门】–【字段之间的运算1/2】），此时需要在sql语句中使用script语句。

前面已经说过，Elasticsearch的查询语言是DSL，由于比较复杂，因此第三方开发了插件Elasticsearch-SQL。因此要介绍script在ES Sql中的用法，必须先了解script在DSL中的用法。语法如下：

“script”: {

“lang”: “painless”,

“source” | “id”: “…”,

“params”: { … }

}

脚本参数说明：

l lang：指定编写脚本的语言，默认为painless。

l source，id：指定脚本的来源，inline脚本是指定source，如上例所示，存储的脚本是指定的id，并从群集状态中检索（请参阅存储的脚本）。

l params：指定作为变量传递到脚本的任何命名参数。

painless是一种简单，安全的脚本语言，专为与Elasticsearch一起使用而设计，它是Elasticsearch的默认脚本语言，可以安全地用于内联和存储脚本，有关painless语法和语言功能的详细说明，请参阅：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting-painless.html

以下主要分为Script Fields、Script Query来介绍：

6.1.1 Script Fields（查询字段）：

参考：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-script-fields.html

GET test_wj/_search
{
“from”: 0,
“size”: 10,
“_source”: {
“includes”: [],
“excludes”: []
},
“script_fields”: {
10. “aa”: {
11. “script”: {
12. “source”: “doc[\”floatValue\”].value * 2″,
13. “lang”: “painless”
14. },
15. “ignore_failure”: false
16. }
17. }

18. }

以上语句中计算字段floatValue*2的值，返回新字段aa。并使用doc关键字获取字段值。Doc Values介绍如下：

在 Elasticsearch中，Doc Values就是一种列式存储结构，默认情况下每个字段的Doc Values都是激活的，Doc Values是在索引时创建的，当字段索引时，Elasticsearch 为了能够快速检索，会把字段的值加入倒排索引中，同时它也会存储该字段的“Doc Values”。

Elasticsearch 中的Doc Values常被应用到以下场景：

l 对一个字段进行排序；

l 对一个字段进行聚合；

l 某些过滤，比如地理位置过滤；

l 某些与字段相关的脚本计算。

6.1.2 Script Query（过滤条件）：

参考：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/query-dsl-script-query.html

query过滤查询可以使用script，并且用在filter context中：

GET test_wj/_search
{
“from”: 0,
“size”: 10,
“query”: {
“bool”: {
“must”:{
“script”: {
“script”: {
10. “source”: “doc[\”floatValue\”].value > 2 && doc[\”doubleValue\”].value > doc[\”floatValue\”].value”,
11. “lang”: “painless”
12. }
13. }
14. }
15. }
16. }

17. }

以上语句查询字段floatValue值大于2且doubleValue值大于floatValue值的数据。

6.1.3 Script 在 ES Sql中的用法：

Script在ES Sql中的用法也分为Script Fields、Script Query来介绍。

1、Script Field（查询字段）：

select script(‘aa’,’doc[“floatValue”].value * 2′) as aa1 from test_wj limit 10

可把script看为带2个参数的函数，其中第一个参数’aa’相当于script_fields名称，第二个参数相当于DSL语句中的script的source。以上sql相当于【6.1.1 Script Fields（查询字段）】中的DSL语句。具体如下：

2、Script Query（过滤条件）：

select * from test_wj where script(‘doc[“floatValue”].value > 2 && doc[“doubleValue”].value > doc[“floatValue”].value’) limit 10

可把script看为带1个参数的函数，其中参数相当于DSL语句中的script的source。以上sql相当于【6.1.2 Script Query（过滤条件）】中的DSL语句。具体如下：

其他例子：

SELECT PhotoTime, script(‘ConvertedUptime’,’painless’,’def date_format_1606432247 = new SimpleDateFormat(\’yyyyMMdd\’).format(new Date(doc[\’PhotoTime\’].value + 8*1000*60*60));return date_format_1606432247;’) from vehiclephotopath_201812 limit 10

–注意，”script”的”source”，有def定义字段或者函数时，必须有return返回值

SELECT sum(script(‘aa’,’return doc[“floatValue”].value * 2;’)) as aa1 from test_wj limit 10

–script也可用于sum等聚合统计

SELECT IndustryType,City, SumPower

from JZDS_StationRPT

WHERE script(‘def cc = [“北京市”,”青岛市”];doc[“IndustryType”].value != “公交” && cc.contains(doc[“City”].value)’) and SumPower > 50

limit 100

select PileCanSN, cast(PileCanSN AS INT) as b

from chargebillwidetable

where PileCanSN <> ” and script(‘return Integer.parseInt(doc[“PileCanSN”].value.toString()) > 180’)

limit 10

–cast函数不能用在where条件后面，只能用在select后面

七、待办：

1、聚合查询，group by多字段后，必须用terms，此时无法支持分页以及排序：

SELECT 电站名称, 电站编号,电站ID,

sum(充电量) 充电电量,sum(订单数) 充电次数

FROM etldaystasum

where 1=1 AND 业务日期=’20190304+08:00′

group by terms(field=’电站名称’,size=’10000′,alias=’电站名称’),terms(field=’电站编号’,size=’10000′,alias=’电站编号’),terms(field=’StaID’,size=’10000′,alias=’电站ID’)

Order by 充电电量 desc

limit 10,20

以上sql中，limit from size方式分页不起作用；order by排序也不起作用。

2、ES max聚合只能针对数值型字段，不能对string类似进行max聚合。

[l1]在Elasticsearch查询结果集中，默认按照相关性进行排序，相关性越高，排名越靠前。相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列。

[l2]IN_TERMS只用于keyword类型字段。

IN_TERMS也有上限，默认65536，可以修改索引级别参数index.max_terms_count设置。此参数设置过大查询会很慢而且会影响集群性能。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-terms-query.html

[l3]目前验证只支持*通配符，不支持?、[]、{}等其他通配符

[l4]IN_TERMS只用于keyword类型字段。

IN_TERMS也有上限，默认65536，可以修改索引级别参数index.max_terms_count设置。此参数设置过大查询会很慢而且会影响集群性能。

    原文作者：zwhfyy
    原文地址: https://blog.csdn.net/zwhfyy/article/details/100155564
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