二分搜索算法是运用分治策略的典型例子

二分搜索算法充分利用了元素之间的次序关系（二分搜索的算法是基于有序列）采用分治策略，可在最坏情况下用O(logn)时间完成搜索任务。

二分搜索算法的基本思想是将n个元素分成个数大致相同的两半，去a[n/2]与x作比较。如果x = a[n/2]，则找到x，算法终止；如果x < a[n/2]，则只在数组a的左半部继续搜索；如果x > a[n/2]，则只在数组a的右半部继续搜索。具体算法可描述如下：

template<class T>

int BinarySearch(T a[], const T &x, int n)
{
int lef = 0;
int rig = n-1;

while(lef <= rig)
{
int mid = (lef + rig) >> 1;

if(x == a[mid])
return mid;
if(x > a[mid])
lef = mid + 1;
else
rig = mid - 1;
}
return -1;
}

如果用递归的细想来实现，具体算法可描述如下：

template <class T>

int BinarySearch(T a[], const T &x, int lef, int rig)
{
if(lef <= rig)
{
int mid = (lef + rig) >> 1;

if(x == a[mid])
return mid;
else if(x > a[mid])
return BinarySearch(a, x, mid+1, rig);
else
return BinarySearch(a, x, lef, mid-1);
}
}

以上是二分搜索技术的两种实现方法。