利用numpy对矩阵进行归一化处理的方法

2024年2月14日 78次阅读 来源: ai-exception

本文不讲归一化原理，只介绍实现（事实上看了代码就会懂原理），代码如下：


def Normalize(data):
    m = np.mean(data)
    mx = max(data)
    mn = min(data)
    return [(float(i) - m) / (mx - mn) for i in data]

代码只有5行并不复杂，但是需要注意的一点是一定要将计算的均值以及矩阵的最大、最小值存为变量放到循环里，如果直接在循环里计算对应的值会造成归一化特别慢，笔者之前有过深切的酸爽体验….

    原文作者：ai-exception
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_36982160/article/details/79460990
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