一、背景
一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录。
二、解决
select id from group by id having count(*) > 1
按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复。
如何查询重复的数据?
1 | select 字段1,字段2, count (*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count (*) > 1
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PS:将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
Oracle删除重复数据的SQL(删除所有):
删除重复数据的基本结构写法:
想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除?
1 2 | delete from 表名 a where 字段1,字段2 in
( select 字段1,字段2, count (*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count (*) > 1)
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上面的SQL注意:语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。
建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下:
CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1)
上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。
下面就可以进行这样的删除操作了:
1 | delete from 表名 a where 字段1,字段2 in ( select 字段1,字段2 from 临时表);
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Oracle删除重复数据
的SQL(留下一条记录):
oracle中,有个隐藏了自动rowid,里面给每条记录一个唯一的rowid,我们如果想保留最新的一条记录,我们就可以利用这个字段,保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。
使用ROWID查询重复数据:
1 2 3 4 5 | select a.rowid,a.* from 表名 a
where a.rowid !=
( select max (b.rowid) from 表名 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2 )
|
括号中的SQL查询出rowid最大的记录,而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。
由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了:
删除重复数据(留下最大ROWID的一条)
1 2 3 4 | delete from 表名 a where a.rowid !=
( select max (b.rowid) from 表名 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2 )
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删除重复数据(留下最小ROWID的一条)
1 2 3 | delete tab t where t.rowid > (
select min (t2.rowid) from tab t2 where t.col2 = t2.col2 and t.col8 = t2.col8
)
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当然,上面语句的执行效率是很低的,可以考虑建立临时表,讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。
1 2 3 4 5 6 7 | create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2, MAX (a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2;
delete from 表名 a
where a.rowid !=
( select b.dataid from 临时表 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2 );
commit ;
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对于完全重复记录的删除
对于表中两行记录完全一样的情况,可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录:
1 | select distinct * from 表名
|
可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。如下:
1 2 3 4 | CREATE TABLE 临时表 AS ( select distinct * from 表名);
truncate table 正式表;
insert into 正式表 ( select * from 临时表);
drop table 临时表;
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如果想删除一个表的重复数据,可以先建一个临时表,将去掉重复数据后的数据导入到临时表,然后在从临时表将数据导入正式表中,如下:
1 2 | INSERT INTO t_table_bak
select distinct * from t_table;
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MySQL查询及删除重复记录的方法
查询及删除重复记录的方法(例子演示)
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
?
1 | select * from table where tableId in ( select tableId from table group by tableId having count (tableId) > 1)
|
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(tableId)来判断,只留有rowid最小的记录。
?
1 | delete from table where tableId in ( select tableId from table group by tableId having count (tableId) > 1) and rowid not in ( select min (rowid) from table group by tableId having count (tableId )>1)
|
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
?
1 | select * from vitae a where (a.tableId,a.seq) in ( select tableId,seq from vitae group by tableId,seq having count (*) > 1)
|
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
?
1 2 | delete from vitae a where (a.tableId,a.seq) in ( select tableId,seq from vitae group by tableId,seq having count (*) > 1)
and rowid not in ( select min (rowid) from vitae group by tableId,seq having count (*)>1)
|
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
?
1 | select * from vitae a where (a.tableId,a.seq) in ( select tableId,seq from vitae group by tableId,seq having count (*) > 1) and rowid not in ( select min (rowid) from vitae group by tableId,seq having count (*)>1)
|
6、查询出一个表中,某一列的值是相同的SQL:
比方说
在A表中存在一个字段“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
?
1 | Select Name , Count (*) From A Group By Name Having Count (*) > 1
|
如果还查性别也相同大则如下:
?
1 | Select Name ,sex, Count (*) From A Group By Name ,sex Having Count (*) > 1
|
oracle查询表中字段里数据是否有重复
查单个字段:
?
1 | SELECT TEST_NAME, COUNT (*) FROM T_TEST GROUP BY TEST_NAME HAVING COUNT (*) > 1
|
Oracle查询重复数据并删除,只保留一条记录
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断
?
1 2 3 | select
* from 表 where Id in ( select Id from 表 group byId having count (Id) >
1)
|
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录
?
1 2 3 4 | DELETE
from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT (id) > 1) AND
ROWID NOT IN ( SELECT MIN (ROWID) FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT (*) >
1);
|
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
?
1 2 3 | select
* from 表 a where (a.Id,a.seq) in ( select Id,seq from 表 group by Id,seq having
count (*) > 1)
|
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
?
1 2 3 4 | delete
from 表 a where (a.Id,a.seq) in ( select Id,seq from 表 group by Id,seq having
count (*) > 1) and rowid not in ( select min (rowid) from 表 group by Id,seq
having count (*)>1)
|
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
?
1 2 3 4 | select
* from 表 a where (a.Id,a.seq) in ( select Id,seq from 表 group by Id,seq having
count (*) > 1) and rowid not in ( select min (rowid) from 表 group by Id,seq
having count (*)>1)
|
比如现在有一人员表 (表名:peosons)
若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来
?
1 2 3 4 5 | select p1.*
from persons p1,persons p2
where p1.id<>p2.id
and p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and
p1.address = p2.address
|
可以实现上述效果。
几个删除重复记录的SQL语句
1.用rowid方法
2.用group by方法
3.用distinct方法
1。用rowid方法
据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:
?
1 2 | select * from table1 a where rowid !=( select max (rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2……)
|
删数据:
?
1 2 | delete from table1 a where rowid !=( select max (rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2……)
|
2.group by方法
查数据:
select count(num), max(name) from student
–列出重复的记录数,并列出他的name属性
group by num
having count(num) >1 –按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次
删数据:
?
1 2 3 | delete from student
group by num
having count (num) >1
|
这样的话就把所有重复的都删除了。
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用
?
1 2 3 4 | create table table_new as select distinct * from table1
minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;
|
查询及删除重复记录的方法大全
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
?
1 2 3 | select * from people
where peopleId in ( select peopleId from people group by
peopleId having count (peopleId) > 1)
|
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
?
1 2 3 4 5 6 | delete from people
where peopleId in ( select peopleId from people group by
peopleId
having count (peopleId) > 1)
and rowid not in ( select min (rowid) from people group by
peopleId having count (peopleId )>1)
|
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
?
1 2 3 | select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae
group by peopleId,seq having count (*) > 1)
|
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
?
1 2 3 4 5 | delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae
group by peopleId,seq having count (*) > 1)
and rowid not in ( select min (rowid) from vitae group by
peopleId,seq having count (*)>1)
|
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
?
1 2 3 4 5 | select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in ( select peopleId,seq from vitae
group by peopleId,seq having count (*) > 1)
and rowid not in ( select min (rowid) from vitae group by
peopleId,seq having count (*)>1)
|
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”,
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
?
1 2 | Select Name , Count (*) From A Group By Name Having Count (*) >
1
|
如果还查性别也相同大则如下:
?
1 2 | Select Name ,***, Count (*) From A Group By Name ,*** Having
Count (*) > 1
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(三)
方法一
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | declare @ max integer ,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段, count (*) from 表名
group by 主字段 having count (*) >; 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@ max
while @@fetch_status=0
begin
select @ max = @ max -1
set rowcount @ max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@ max
end
close cur_rows
set rowcount 0
|
方法二
"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,
比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
?
1 2 3 4 | select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
|
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
?
1 2 3 4 5 6 | select identity( int ,1,1) as autoID, * into #Tmp from
tableName
select min (autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by
Name ,autoID
select * from #Tmp where autoID in ( select autoID from
#tmp2)
|
最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)
(四)查询重复
?
1 2 3 4 5 | select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count (id) > 1
)
|
原文链接:http://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4871776.html