C# 多项式拟合、线性回归、 MathNet.Numerics

介绍

Math.Net 是一个开源项目,旨在构建和维护涵盖基础数学的工具箱,以满足 .Net 开发人员的高级需求和日常需求。其中 Math.NET Numerics 旨在为科学、工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。涵盖的主题包括特殊函数,线性代数,概率模型,随机数,插值,积分变换等等。

安装

要使用 MathNet.Numerics,首先安装它的 Nuget 包:
NuGet包管理器搜索MathNet.Numerics

使用

double[] res = Fit.Polynomial(x, y, 1);
double r = Correlation.Pearson(x, y);//线性回归的相关系数

其中 x 是 X 轴的数组, y 是 Y 轴的数组,第三个参数是多项式的阶数
返回的结果res是最佳拟合参数的数组[p0,p1,p2,…,pk]
将其带入公式 p0 + p1 * X + p2 * X^2 + ... + pk * X^k 即可算出对应的拟合数据

    原文作者:gewen_1988
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_23062949/article/details/119700640
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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