重采样和重分类的区别

一、重采样
1、重采样的概念?
是对于栅格数据而言的,依据旁边周围值来计算中间像元的值,具体的方法有:最临近法,双线性插值法、三次卷积插值法。

2、重采样的定位?
重采样一般是处理栅格数据的。

二、重分类
1、重分类的概念?
重分类不改变栅格数据的像元值,是依据栅格数据的像元值将栅格数据划分为几类,最终导出为分类后的栅格数据,导出的栅格数据的像元值被分成了几类。重分类的方法包括:自然断点法等。

2、重分类的用途?
重分类被用于识别地物等。

    原文作者:Q一件事
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_45697428/article/details/117278810
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