在输出一些编号类型的数字时，往往需要前面补0，比如这样的数字：
python中这样处理：

# zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。
serial_num = 15
 
serial_num  = str(serial_num).zfill(6)
 
print(serial_num )
 
输出结果：000015

pandas 中可以这样处理
要给这些流水号补齐0，可以直接用apply，里面用format就好

# pandas 的 apply() 函数可以作用于 Series 或者整个 DataFrame，
# 功能也是自动遍历整个 Series 或者 DataFrame, 对每一个元素运行指定的函数。
# 最后使用匿名函数格式化数据，就得到想要的结果

df['流水号'].apply(lambda x : '{:0>6d}'.format(x))

0    000001
1    000002
...  ...
Name: 流水号, Length: 13248, dtype: object

:0>6d的意思是补成六位，用0补，>是向左补，
d是类型（注意和df列的类型保持一致）

附：Python format 格式化函数