Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据

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《Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据》

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主要内容:全书共267页,其中约60页为Python编程基础,然后通过实际案例讲解numpy数组运算与矩阵运算、pandas数据分析、sklearn机器学习、matplotlib数据可视化。

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功能描述:

把pandas二维数组DataFrame结构中的日期时间字符串转换为日期时间数据,然后进一步获取相关信息。

重点演示pandas函数to_datetime()常见用法,函数完整语法为:

to_datetime(arg, errors=’raise’, dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin=’unix’, cache=True)

以下代码测试版本为pandas 1.0.1

参考代码1,format参数的作用:

《Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据》

参考代码2,dayfirst、yearfirst参数的作用:

《Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据》

参考代码3,多个日期时间字符串转换为日期索引对象:

《Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据》

参考代码4,DataFrame中字符串与日期时间数据的转换:

《Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据》

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(1)《Python程序设计(第2版)》(ISBN:978-7-302-43651-5),清华大学出版社,2016年8月出版,2019年度清华大学出版社畅销图书

(2)《Python可以这样学》(ISBN:978-7-302-45646-9),清华大学出版社,2017年2月

(3)《Python程序设计基础(第2版)》(ISBN:978-7-302-49056-2)清华大学出版社,2018年1月出版,2019年度清华大学出版社畅销图书

(4)《中学生可以这样学Python》(ISBN:978-7-302-48039-6)清华大学出版社

(5)《Python程序设计开发宝典》(ISBN:978-7-302-47210-0)清华大学出版社,2018年10月

(6)《玩转Python轻松过二级》(ISBN:978-7-302-49916-9)清华大学出版社,2018年5月

(7)《Python程序设计基础与应用》(ISBN:978-7-111-60617-8),机械工业出版社,2018年9月

(8)《Python程序设计实验指导书》(ISBN:9787302525790),清华大学出版社,2019年4月

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(11)译作《Python程序设计》,机械工业出版社(华章),2018年11月出版

(12)繁体版《Python也可以这样学》,台湾博硕文化股份有限公司,2017年10月出版,本书为《Python可以这样学》在台湾发行的繁体版,两本书内容一样,不建议重复购买。

(13)《Python程序设计实例教程》(ISBN:978-7-111-63198-9),机械工业出版社

(14)《Python数据分析、挖掘与可视化》(ISBN:978-7-115-52361-7),人民邮电出版社,2019年12月

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    原文作者:Python_小屋
    原文地址: https://blog.csdn.net/oh5W6HinUg43JvRhhB/article/details/106088373
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