CSV文件拆分一列数据为两列

2021年2月22日 43次阅读 来源: action825

有需求把csv文件中某一列TERM的数据拆分成2列

df = pd.read_csv('/data/xxx/规则汇总.csv',encoding='GBK')
df.loc[df["TERM"].astype(str)=="0","TERM"]=":0"
df.loc[df["TERM"].astype(str)=="3","TERM"]=":3"
df.loc[df["TERM"].astype(str)=="4","TERM"]=":4"
df.loc[df["TERM"].isnull()==True,"TERM"]=":"
df.loc[df["TERM"].astype(str)=="总逾期次数0","TERM"]="总逾期次数:0"
df["TERM_A"],df["TERM_B"]=df["TERM"].str.replace("：",":").str.replace("xx分","xx分:").str.split(":",1).str
df.to_csv("/data/xxx/规则汇总2.csv",index=False,sep=',')

后来发现导出的csv文件中文是乱码，excel能够正确识别用gb2312、gbk、gb18030或utf_8 with BOM 编码的中文，所以测试了下，添加了参数 encoding=‘gbk’ 或者 encoding=‘utf-8-sig’

关于utf-8与utf_8_sig的区别：
UTF-8以字节为编码单元，它的字节顺序在所有系统中都是一様的，没有字节序的问题，也因此它实际上并不需要BOM(“ByteOrder Mark”)。但是UTF-8 with BOM即utf-8-sig需要提供BOM。

    原文作者：action825
    原文地址: https://blog.csdn.net/action825/article/details/107543340
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