Description

假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。（这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。） 对于给定的k个待安排的活动，计算使用最少会场的时间表。

Input

输入数据的第一行有1 个正整数k（k≤10000），表示有k个待安排的活动。接下来的k行中，每行有2个正整数，分别表示k个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以0 点开始的分钟计。

Output

输出一个整数，表示最少会场数。

Sample Input

5
1 23
12 28
25 35
27 80
36 50

Sample Output

3

本来一开始是用的优先队列和快排，AC之后又发现了一个更快的方法（其实就是偷看的

优先队列AC代码

#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int Maxn=1e4+5;
typedef struct node
{
    int Ti_s,Ti_e;
    bool operator <(const struct node &a)const
    {
        if(Ti_e==a.Ti_e)
            return Ti_s>a.Ti_s;
        return Ti_e>a.Ti_e;
    }
} JM;
bool cmp(JM a,JM b)
{
    return a.Ti_s<b.Ti_s;
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    priority_queue<JM> q;
    JM jm[Maxn];
    int i,ans=n;
    for(i=0; i<n; i++)
        scanf("%d%d",&jm[i].Ti_s,&jm[i].Ti_e);
    sort(jm,jm+n,cmp);
    q.push(jm[0]);
    for(i=1; i<n; i++)
    {
        JM p;
        p=q.top();
        if(jm[i].Ti_s>=p.Ti_e)
        {
            q.pop();
            ans--;
            q.push(jm[i]);
        }
        else
        {
            q.push(jm[i]);
        }
    }
    printf("%d\n",ans);
}

另一种方法（不得不说这种方法是真的厉害

#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof (a))

using namespace std;
typedef long long ll;
const int Maxn=1e4+5;

int main()
{
    int n,a[Maxn],b[Maxn],i,ans=0,j=0;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d %d",a+i,b+i);
    }
    sort(a,a+n);
    sort(b,b+n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        if(a[i]<b[j])
            ans++;
        else
            j++;
    }
    printf("%d\n",ans);
}