算法设计例题:旅行售货员问题(回溯、分枝限界)
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Description
旅行售货员问题又称TSP问题,问题如下:某售货员要到若干个城市推销商品,已知各城市之间的路程(或旅费),他要选定一条从驻地出发,经过每个城市一遍最后回到驻地的路线,使总的路线(或总的旅费)最小。数学模型为给定一个无向图,求遍历每一个顶点一次且仅一次的一条回路,最后回到起点的最小花费。
Input
输入的第一行为测试样例的个数T( T < 120 ),接下来有T个测试样例。每个测试样例的第一行是无向图的顶点数n、边数m( n < 12,m < 100 ),接下来m行,每行三个整数u、v和w,表示顶点u和v之间有一条权值为w的边相连。( 1 <= u < v <= n,w <= 1000 )。假设起点(驻地)为1号顶点。
Output
对应每个测试样例输出一行,格式为”Case #: W”,其中’#’表示第几个测试样例(从1开始计),W为TSP问题的最优解,如果找不到可行方案则输出-1。
Sample Input
2
5 8
1 2 5
1 4 7
1 5 9
2 3 10
2 4 3
2 5 6
3 4 8
4 5 4
3 1
1 2 10
Sample Output
Case 1: 36
Case 2: -1
Author
Eapink
解决方法:
//旅行售货员问题 (回溯)
#include<iostream>
#define N 100
using namespace std;
int n,m,w, //图的顶点数和边数
graph[N][N], //图的加权邻接矩阵
c=0, //当前费用
bestc=-1, //当前最优值
x[N], //当前解
bestx[N]; //当前最优解
void backtrack(int k);
void swap(int &a,int &b);
void swap(int &a,int &b)
{
int temp=a;
a=b;
b=temp;
}
void backtrack(int k)
{
if(k==n)
{
if( (c+graph[x[n-1]][x[n]]+graph[x[n]][1]<bestc||bestc==-1) && graph[x[n-1]][x[n]]!=-1 && graph[x[n]][1]!=-1 )
{
bestc=c+graph[x[n-1]][x[n]]+graph[x[n]][1];
for(int i=1;i<=n;i++)
{
bestx[i]=x[i];
}
}
return ;
}
else
{
for(int i=k;i<=n;i++)
{
if( graph[x[k-1]][x[i]]!=-1 && (c+graph[x[k-1]][x[i]]<bestc || bestc==-1))
{
swap(x[i],x[k]);
c+=graph[x[k-1]][x[k]];
backtrack(k+1);
c-=graph[x[k-1]][x[k]];
swap(x[i],x[k]);
}
}
}
}
int main(void)
{
int i,j,tmp=1,testNum;
cin>>testNum;
while(tmp<=testNum)
{
cin>>n>>m;
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
graph[i][j]=-1;
for(int k=1;k<=m;k++)
{
cin>>i>>j>>w;
graph[i][j]=w;
graph[j][i]=w;
}
for(i=1;i<=n;i++)
{
x[i]=i;
bestx[i]=i;
}
backtrack(2);
cout<<“Case “<<tmp<<“: “<<bestc<<endl;
bestc=-1;
c=0;
tmp++;
}
return 0;
}