回溯法(算法分析与设计)

0.回溯法的算法框架

A.简介

回溯法,又称试探法。一般需要遍历解空间,时间复杂度概况:子集树Ω(2^n),排序树Ω(n!),暴力法

B.回溯法解题三步骤

1)定义问题的解空间

如0-1背包问题,当n=3时,解空间是(0,0,0)、(0,0,1)、(0,1,0)、(0,1,1)、(1,0,0)、(1,0,1)、(1,1,0)、(1,1,1)。1代表选择该物品,0代表不选择该物品

2)确定易搜索的解空间结构

3)以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索

C.子集树、排列树及其他

1)子集树

a.概念

当所给问题是从n个元素的集合S中找出S满足的某种性质的子集时,相应的解空间树称为子集树。例如,0-1背包问题,要求在n个物品的集合S中,选出几个物品,使物品在背包容积C的限制下,总价值最大(即集合S的满足条件<容积C下价值最大>的某个子集)。

另:子集树是从集合S中选出符合限定条件的子集,故每个集合元素只需判断是否(0,1)入选,因此解空间应是一颗满二叉树

b.回溯法搜索子集树的一般算法

void backtrack(int t)//t是当前层数 
{
	if(t>n)//需要判断每一个元素是否加入子集,所以必须达到叶节点,才可以输出
	{
		output(x);
	}
	else
	{
		for(int i=0;i<=1;i++)//子集树是从集合S中,选出符合限定条件的子集,故每个元素判断是(1)否(0)选入即可(二叉树),因此i定义域为{0,1} 
		{
			x[t]=i;//x[]表示是否加入点集,1表示是,0表示否
			if(constraint(t)&&bound(t))//constraint(t)和bound(t)分别是约束条件和限定函数 
			{
				backtrack(t+1);
			}
		}
	}
} 

2)排列树

a.概念

当问题是确定n个元素满足某种性质的排列时,相应的解空间称为排列树。排列树与子集树最大的区别在于,排列树的解包括整个集合S的元素,而子集树的解则只包括符合条件的集合S的子集。

b.回溯法搜素排列树的一般算法

《回溯法(算法分析与设计)》

void backtrack(int t)//t是当前层数 
{
	if(t>n)//n是限定最大层数 
	{
		output(x);
	}
	else
	{
		for(int i=t;i<=n;i++)//排列树的节点所含的孩子个数是递减的,第0层节点含num-0个孩子,第1层节点含num-1个孩子,第二层节点含num-2个孩子···第num层节点为叶节点,不含孩子。即第x层的节点含num-x个孩子,因此第t层的i,它的起点为t层数,终点为num,第t层(根节点为空节点,除外),有num-t+1个亲兄弟,需要轮num-t+1回 
		{
			swap(x[t],x[i]);//与第i个兄弟交换位置,排列树一条路径上是没有重复节点的,是集合S全员元素的一个排列,故与兄弟交换位置后就是一个新的排列
			if(constraint(t)&&bound(t))//constraint(t)和bound(t)分别是约束条件和限定函数 
			{
				backtrack(t+1);
			}
			swap(x[i],x[t]);
		}
	}
} 

3)解空间非子集树,非排列树

递归:

void backtrack(int t)
{
	if(t>n)
	{
		output(x);
	}
	else
	{
		for(int i=f(n,t);i<=g(n,t);i++)
		{
			x[t]=h(i);
			if(constraint(t)&&bound(t))
			{
				backtrack(t+1);
			}	
		}
	}
}

迭代:

void backtrack(int t)
{
	int t=1;
	while(t>0)
	{
		if(f(n,t)<=g(n,t))
		{
			for(int i=f(n,t);i<=g(n,t);i++)//f和g是当前扩展节点的起止点 
			{
		 		x[t]=h(i);
				if(constraint(t)&&bound(t))
				{
					if(solution(t))//原先的递归出口 
					{
						output(x);
					}
					else
					{
						t++;//未解决问题,但在限定条件之内,走下一层 
					}
				}
			}
		}
		else
		{
			t--;//回到上一层 
		}
	}
} 

D.方法

先判断问题是子集树、排列树、还是非子集树非排列树,然后在做

1.装载问题

A.递归

根据节1给出的回溯模板,模仿所得,子集树

在编写时未考虑最优解问题(C1上装载越多,解越优),故本程序无法剪枝。若要考虑最优解,当总载重量小于最优载重量时,可以把右子树(0,不选择)全部剪去

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int c1,c2,wsum;
vector<int> w;
vector<int> s;//是否加入点集C1
int random(int start,int end)
{
	return start+rand()%(end-start);
} 
int s1=0;
void maxLoading(int c1w,int t)
{
	if(t>=w.size())
	{
		if((wsum-c1w)<=c2)
		{
			cout<<"choice "<<++s1<<":\n\tc1 :";
			for(int i=0;i<s.size();i++)
			{
				if(s[i]==1)
				{
					cout<<i<<"\t";
				}
			}
			cout<<endl;
		}
	}
	else
	{
		for(int i=0;i<=1;i++)
		{
			s[t]=i;
			if(i==1)
			{
				c1w+=w[t];
			}
			if(c1w<=c1)
			{
				maxLoading(c1w,t+1);
			}
		}
	}	
}
int main()
{
	int num;
	cin>>num>>c1>>c2;
	wsum=0;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		int temp=random(1,100);
		w.push_back(temp);
		s.push_back(-1);
		wsum+=temp;
		cout<<temp<<"\t";
	}
	cout<<endl;
	maxLoading(0,0);
	return 0;
}

课本中和上述其实是一样的,一个用for,i=0,i=1来访问左右子树,弃用for,直接上

void maxLoading(int c1w,int t)
{
	if(t>=w.size())
	{
		if((wsum-c1w)<=c2)
		{
			cout<<"choice "<<++s1<<":\n\tc1 :";
			for(int i=0;i<s.size();i++)
			{
				if(s[i]==1)
				{
					cout<<i<<"\t";
				}
			}
			cout<<endl;
		}	
	} 
	else
	{
		if(c1w+w[t]<=c1)//左子树
		{
			c1w+=w[t];
			s[t]=1;
			maxLoading(c1w,t+1);
			c1w-=w[t];
		}
		s[t]=0;
		maxLoading(c1w,t+1);//右子树
	}
}

B.迭代

其实就是二叉树遍历的非递归版本(直接爬的代码)

template <class Type>
Type MaxLoading(Type w[],Type c,int n,int bestx[])
{
    //迭代回溯法,返回最优装载量及其相应解,初始化根节点
    int i =1;
    int *x = new int[n+1];
    Type bestw = 0,
        cw = 0,
        r = 0;
    for(int j=1;j<=n;j++)
        r+=w[j];
    while(true)
    {
        while(i<=n && cw+w[i]<=c)
        {
            r -= w[i];
            cw +=w[i];
            x[i] =1;
            i++;
        }
        if(i>n)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
                bestx[j] = x[j];
            bestw = cw;
        }
        else
        {
            r -= w[i];
            x[i] = 0;
            i++;
        }
        while(cw+w[i] <= bestw)
        {
            i--;
            while(i>0 && !x[i])
            {
                r+=w[i];
                i--;
            }
            if(i == 0)
            {
                delete[] x;
                return bestw;
            }
            x[i] =0;
            cw -= w[i];
            i++;
        }
    }
}

2.批处理作业调度

排列树

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<climits>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Node
{
	int tm1;
	int tm2;
};
vector<int> x;//当前路径 
vector<int> bestx;//最优路径 
vector<int> f2;//机器2完成处理时间 
vector<Node> v;//每个作业需要的处理时间 

int bestT;
int f;//完成时间和 
int f1;//机器1完成处理时间 
int num;//作业数 

int random(int start,int end)
{
	return start+rand()%(end-start);
}

void flowShop(int t)//t>=1
{
	if(t>num)
	{
		for(int i=1;i<=num;i++)
		{
			bestx[i]=x[i];
		}
		bestT=f;
	}
	else
	{
		for(int i=t;i<=num;i++)
		{
			f1+=v[x[i]].tm1;
			f2[t]=((f2[t-1]>f1)?f2[t-1]:f1)+v[x[i]].tm2; 
			f+=f2[t];
			swap(x[t],x[i]); 
			if(f<bestT)//剪枝剪去f>=bestT的分支 
			{
				flowShop(t+1);
			}
			swap(x[i],x[t]);
			f1-=v[x[i]].tm1;
			f-=f2[t];
		}
	}	
} 
int main()
{
	cin>>num;
	for(int i=0;i<=num;i++)
	{
		Node t;
		t.tm1=random(1,10);
		t.tm2=random(1,10);
		v.push_back(t); 
		x.push_back(i);//初始化路径为作业输入顺序 
		f2.push_back(0);
		bestx.push_back(-1);
	}
	f=0;
	f1=0;
	bestT=INT_MAX;
	
	flowShop(1);
	for(int i=1;i<=num;i++)
	{
		cout<<bestx[i]<<"\t";
	}
	cout<<"\n"<<bestT<<endl;
}

3.符号三角形问题

行一的每个元素都具有两种选择(0,+,1,-),行n的符号由行n-1来决定。

子集树,未剪枝

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
vector<int> v;
int num;
int countSame=0;
bool isEqual()
{
	int count0=0;
	int k=num;
	for(int j=num;j>0;j--)//确定符号
	{
		for(int i=k;i<k+j-1;i++)
		{
			v[i]=(v[i-j]==v[i-j+1])?0:1;
		}
		k+=j-1;
	}
	for(int i=0;i<(num+1)*num/2;i++)//统计减号个数
	{
		if(v[i])
		{
			count0++;
		}
	}
	if(count0*2==num*(num+1)/2)//是否相等
	{
		return true;
	}
	return false;
}
void Triangels(int t)
{
	if(t>=num)
	{
		if(isEqual())//相等加1
		{
			countSame++;
		}
	}
	else
	{
		for(int i=0;i<=1;i++)//行一num个元素,均有两种选择
		{
			v[t]=i;
			Triangels(t+1);
		}
	}
}
int main()
{
	cin>>num;
	for(int i=0;i<(num+1)*num/2;i++)
	{
		v.push_back(-1);
	}
	Triangels(0);
	cout<<countSame<<endl;
} 

4.n后问题

n后问题,解空间非子集树,非排列树(一直往这方向上靠,做了上面3个题,有些先入为主了)

每行皇后只有一位,用v[ i ] = j来表示皇后在( i , j ),确实没有想到(一直考虑用二维数组,或者一维数组模拟二维数组)

用斜率来判断是否在一条斜线上,这个也没想到

A.递归

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cmath>
using namespace std;
vector<int> v;//v[i]=j,表示第i行,第j列是皇后 
int num;//棋盘行长,列长,也是皇后个数 
int sum;//可行方案个数 
bool isOk(int t)
{
	for(int j=1;j<t;j++)//待选皇后v[t],是否与t行之前的皇后有冲突(每行一个皇后) 
	{
		if(v[t]==v[j]||abs(t-j)==abs(v[t]-v[j]))//用斜率来判断是否在一条斜线上!!! 
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}
void nQueen(int t)
{
	if(t>num)
	{
		sum++;
	}
	else
	{
		for(int i=1;i<=num;i++)
		{
			v[t]=i;//第t行的皇后放在第i列 
			if(isOk(t))
			{
				nQueen(t+1);
			}
		}
	}	
}
int main()
{
	sum=0;
	cin>>num;
	for(int i=0;i<=num;i++)
	{
		v.push_back(0);
	}
	nQueen(1);
	cout<<sum<<endl;
} 

B.迭代

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cmath>
using namespace std;
vector<int> v;//v[i]=j,表示第i行,第j列是皇后 
int num;//棋盘行长,列长,也是皇后个数 
int sum;//可行方案个数 
bool isOk(int t)
{
	for(int j=1;j<t;j++)//待选皇后v[t],是否与t行之前的皇后有冲突(每行一个皇后) 
	{
		if(v[t]==v[j]||abs(t-j)==abs(v[t]-v[j]))//用斜率来判断是否在一条斜线上!!! 
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}
void nQueen(int t)
{
	v[t]=0;
	while(t>0)
	{
		v[t]+=1;//第t行,第v[t]+1列 
		while(!isOk(t)&&v[t]<=num)//列范围内,寻找符合条件的v[t]=j 
		{
			v[t]+=1;
		}
		if(v[t]<=num)//找到 
		{
			if(t==num)
			{
				sum++;//找到后,下个循环v[t]会大于num,有t--处理 
			}
			else
			{
				t++;
				v[t]=0;
			}
		}
		else//未找到 
		{
			t--;
		}
	}	
}
int main()
{
	sum=0;
	cin>>num;
	for(int i=0;i<=num;i++)
	{
		v.push_back(0);
	}
	nQueen(1);
	cout<<sum<<endl;
} 

5.0-1背包问题

子集树

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstdlib>
using namespace std;
struct Node
{
	int w;
	int p;
};
vector<Node> v;//物品 
vector<int> x;//当前方案 
vector<int> bestx;//存储最佳方案 
int num;//物品数 
int c;//背包容量 
int maxP;//最大价值
 
int random(int start,int end)
{
	return start+rand()%(end-start);
}
void storage(int cp)
{
	if(cp>maxP)
	{
		maxP=cp;
		for(int i=0;i<num;i++)
		{
			bestx[i]=x[i];
		}
	}
}
void knapsack(int cw,int t,int cp)
{
	if(t>=num)
	{
		return;
	}
	else
	{
		if(cw<=c)
		{
			for(int i=0;i<=1;i++)
			{
				x[t]=i;
				if(i==1)
				{
					cw+=v[t].w;
					cp+=v[t].p;
				}
				if(cw<=c)
				{
					storage(cp);
					knapsack(cw,t+1,cp);	
				}
			}
		}
	}
}
int main()
{
	maxP=-1;
	cin>>num>>c;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		Node temp;
		temp.w=random(1,20);
		temp.p=random(1,100);
		v.push_back(temp);
		x.push_back(0);
		bestx.push_back(0);
	}	
	knapsack(0,0,0);
	cout<<maxP<<endl;
}

6.最大团问题

子集树

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

vector< vector<int> > v;
vector<int> x;
vector<int> bestx;
int maxv;//最优解顶点个数 
int num;

void storage(int nowv)
{
	if(nowv>maxv)
	{
		maxv=nowv;
		for(int i=0;i<num;i++)
		{
			bestx[i]=x[i];
		}
	}
}
bool judge(int t)//是否都与t相连
{
	for(int i=0;i<t;i++)
	{
		if(x[i]==1&&v[t][i]==0)
		{ 
			return false;
		}
	}
	return true;
} 
void MaxClique(int t,int nowv)
{
	if(t>=num)
	{
		storage(nowv);
	}
	else
	{
		for(int i=0;i<=1;i++)
		{
			x[t]=i;
			if(i==0)
			{
				MaxClique(t+1,nowv);
			}
			else if(i==1&&judge(t))
			{
				MaxClique(t+1,nowv+1); 
			}
		}
	}	
}

int main()
{
	maxv=-1; 
	cin>>num;
	//初始化全无边 
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		vector<int> temp;
		for(int j=0;j<num;j++)
		{
			temp.push_back(0);		
		}
		v.push_back(temp);
		x.push_back(-1);
		bestx.push_back(-1);
	}
	//输入边 
	while(true)
	{
		int x1,y1;
		if(cin>>x1>>y1)
		{
			v[x1][y1]=1;
			v[y1][x1]=1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
	MaxClique(0,0);
	
	cout<<maxv<<endl;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		if(bestx[i]==1)
		{
			cout<<i+1<<"\t";
		}
	}
	cout<<endl;
}

7.图的m着色问题

子集树,解空间子集树,不是非要往0-1二叉树上靠,也可以是m叉树

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

vector< vector<int> > v;
vector<int> x;
int num;
int m;
int sum;

bool judge(int t,int color)
{
	for(int i=0;i<t;i++)
	{
		if(x[i]==color&&v[i][t]==1)
		{
			return false;
		}
	}	
	return true;
}
void coloring(int t)
{
	if(t>=num)
	{
		cout<<sum<<": ";
		for(int i=0;i<num;i++)
		{
			cout<<x[i]<<"\t";
		}
		cout<<endl;
		sum++;
	}	
	else
	{
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			x[t]=i;
			if(judge(t,i))
			{
				coloring(t+1);
			}
			x[t]=0;
		}
	}
}

int main()
{
	sum=0;
	cin>>num>>m;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		vector<int> temp;
		for(int j=0;j<num;j++)
		{
			temp.push_back(0);
		}
		v.push_back(temp);
		x.push_back(-1);
	}
	while(true)
	{
		int x1,y1;
		if(cin>>x1>>y1)
		{
			v[x1][y1]=1;
			v[y1][x1]=1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
	coloring(0);
	cout<<sum<<endl;
} 

8.旅行售货员问题

排列树

#include<iostream>
#include<vector>
#include<climits>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
using namespace std;

vector< vector<int> > v;
vector<int> x;
int num;
int costbest;

int random(int s,int e)
{
	return s+rand()%(e-s);
}
int countDis()
{
	int cost=0;
	for(int i=1;i<x.size();i++)
	{
		cost+=v[x[i-1]][x[i]];
	}
	return cost+v[x[0]][x[x.size()-1]];
}
void Bttsp(int firstcity,int t)
{
	if(t>=num)
	{
		int costx=countDis();
		if(costx<costbest)
		{
			costbest=costx;
		}
	}
	else
	{
		for(int i=t;i<num;i++)
		{
			if(x[0]==firstcity)
			{
				swap(x[t],x[i]);
				Bttsp(firstcity,t+1);
				swap(x[t],x[i]);
			}
		}
	}
}
int main()
{
	costbest=INT_MAX;
	cin>>num;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		vector<int> temp;
		for(int j=0;j<num;j++)
		{
			temp.push_back(0);
		}
		v.push_back(temp);
		x.push_back(i);
	}
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		for(int j=i+1;j<num;j++)
		{
			int temp=random(1,50);
			v[i][j]=temp;
			v[j][i]=temp;
			cout<<"v["<<i<<"]["<<j<<"]="<<temp<<endl;
		}
	}
	Bttsp(0,0);
	cout<<costbest<<endl;
} 

9.圆排列问题

排列树

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<climits>
#include<algorithm>
using namespace std;

vector<int> x;
vector<int> r;
int num;
double disbest;

double countDis(int a,int b)
{
	return sqrt(pow(a+b+0.0,2)-pow(a-b+0.0,2));
} 
void circle(int t,double discost)
{
	if(t>=num)
	{
		if(discost<disbest)
		{
			disbest=discost;
		}
	}
	else
	{
		for(int i=t;i<num;i++)
		{
			swap(x[t],x[i]);
			double temp;
			if(t+1==num)
			{
				temp=r[x[t]];
			}
			else
			{
				temp=countDis(r[x[t]],r[x[t+1]]);
			}
			if(discost+temp<disbest)
			{
				circle(t+1,discost+temp);
			}
			swap(x[i],x[t]);
		}
	}
}
void change()
{
	int temp=x[0];
	for(int i=1;i<num;i++)
	{
		x[i-1]=x[i];
	}
	x[num-1]=temp;
}
int main()
{
	disbest=INT_MAX;
	cin>>num;
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		int temp;
		cin>>temp;
		r.push_back(temp);
		x.push_back(i);
	}
	for(int i=0;i<num;i++)
	{
		circle(0,r[x[0]]+0.0);
		change();
	} 
	cout<<disbest<<endl;
}

    原文作者:回溯法
    原文地址: https://blog.csdn.net/chinajane163/article/details/48969353
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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