算法思路：跟上提的三数之和为0的题目解题思路一样，但是不同的地方在于它多包含了一个target，所以在计算的时候直接把target减掉，就是计算三数之和和0的距离了，所以是绝对值。
那在这里的迭代算法思路是什么。首先，循环的第一个指针是从左到右的元素以次进行迭代，然后第二个和第三个指针是L和R，刚开始是第一个指针i右边的第一个元素，R是最右边的元素，然后计算三数之和，如果该三数之和减去target的值为正数，那就要减小它，所以是R指针元素向右移一位；如果该三数之和减去target的值为负数，那就要增大它，那就是L指针向右移一位，在这里你们可能会问，为什么在减小的时候，不对L左移一位操作，因为在i指针从左到右的情况下，如果你进行L左移可能会跟遍历过的i重合，且可能会对已经进行判断过的三个数再次进行判断。如果刚好等于0就直接退出。
算法步骤：
1、对得到的列表进行排序。
2、进行三指针迭代，i指针指向数从左到右进行移动，
3、定L和R指针，L=i+1，R=len（nums）-1，即R指针目前是数组中的最后一位。
4、如果nums[i]+nums[L]+nums[R]-target>0，那么R就向左移一位，如果nums[i]+nums[L]+nums[R]-target<0。L就向右移一位，如果刚好等于0，那就直接退出，因为已经是最接近的了。
5、继续迭代直到L=R。
6、继续迭代直到i=len（nums）。

from typing import List
class Solution:
    def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int):
        if(len(nums)<3):
            return []
        nums.sort()      #对列表进行排序
        result = []
        close = 1000
        for i in range(0,len(nums)-2):
            L = i+1
            R = len(nums)-1
            while(L<R):
                sum = nums[i]-target + nums[L] + nums[R]
                if (abs(sum) < abs(close)):
                    re = [nums[i], nums[L], nums[R]]
                    close = sum
                if(sum<0):
                    L += 1
                elif(sum>0):
                    R -= 1
                else:
                    re = [nums[i],nums[L],nums[R]]
                    L += 1
                    R -= 1
                    return close+target
        return close+target

#nums = [1]
nums = [-1,2,1,-4]
out = Solution().threeSumClosest(nums,1)
print(out)