回溯法 子集和问题

问题描述 :
子集和问题的一个实例为〈S,t 〉。其中,S={ X1 ,X2 ,…,Xn } 是一个正整数的集合,C是一个正整数。子集和问题判定是否存在S 的一个子集S1 ,使得∑X (X∈S1) = C。
编程任务 :
对于给定的正整数的集合S={ X1 ,X2 ,…,Xn } 和正整数C,编程计算S 的一个子集S1 ,使得∑X (X∈S1) = C。
数据输入 :
第1行是2个正整数n(n<400)和c,n表示S的大小,c是子集和的目标值。接下来的1行中,有n个正整数,表示集合S中的元素 。
结果输出:
输出有m行,每行是子集和问题的解输出,当问题无解时,输出“No Solution!”。
输入样例:(两组数据)
    5 10
    2 2 6 5 4
    5 3
    2 2 6 5 4
输出样例:
    2 2 6
    No Solution!

有可疑问,当时数据:

 5 10
2 2 6 5 4

结果只有2 2 6,为什么没有 6 4?

本程序也输出了6 4

import java.util.Scanner;

public class ZiJiHe {
    static int sum=0;
    static int c=0;
    static int n=0;
    static int[] arr;
    static int[] temp;
    static int t=0;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner input=new Scanner(System.in);
        n=input.nextInt();
        c=input.nextInt();
        arr=new int[n];
        temp=new int[n];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i]=input.nextInt();
        }
        search(0);
        input.close();
        if(t==0){
            System.out.println("No Solution!");
        }
    }
    public static void search(int m){
        if(sum==c){
            t=1;
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                if(temp[i]==1){
                    System.out.print(arr[i]+" ");
                }
            }
            System.out.println();
            return;
        }
        if(sum>c||m==n){
            return;
        }
        if(sum+arr[m]<=c){
            sum+=arr[m];
            temp[m]=1;
            search(m+1);
            temp[m]=0;
            sum-=arr[m];
        }
        search(m+1);
    }
}



    原文作者:回溯法
    原文地址: https://blog.csdn.net/foolsong/article/details/16970001
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