前言
在某些时候,一旦单表数据量过大,查询数据的时候就会变得异常卡顿,虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据,而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题,但是仍然存在需要这样的场景,比如需要导出一大批数据到excel中,导出数据之前,首先得把数据查询出来吧?这个查询的过程,数据量一旦过大,单线程查询数据将会成为瓶颈,下面尝试使用多线程来尝试查询一张数据量较大的表
由于代码逻辑不是很难,直接上代码,关键的地方会有代码注释和说明,总体实现思路:
- 查询表的数据总量
- 线程切分,根据本机CPU的核数配置合适数量的线程处理数,根据数据总量为不同的线程分配不同的查询数据量分段,即不同的线程查询不同分段的数据
- 将各个查询数据的线程提交至线程池,这里使用的线程是带有返回结果的异步线程
1、测试控制器
@GetMapping("/getSysLogMulti")
@ApiOperation(value = "多线程获取日志数据", notes = "多线程获取日志数据", produces = "application/json")
public List getSysLogMulti() {
return operLogService.getSysLogMulti();
}
2、业务实现类
@Autowired
private MultiThreadQueryUtil multiThr