rank()用法

rank()主要实现对DataFrame中的数据进行排名，这是一个很有意思的方法，比如当你要想知道每个学员在班里的成绩排名，通过这个方法，一目了然

df.rank(axis=0,method=’average’,numeric_only=None,na_option=’keep’,ascending=True,pct=False)方法原型

axis 0/1 根据行或者列进行计算

method

取值为’average’，’first’，’min’， ‘max’，’dense’

“first”: 第一个，谁出现的位置靠前，谁的排名靠前。比如A, B两个人的分数都是95，在分数总排名里为2，则A为第2名B为第3名

“min”: 当A,B两个人的分数都是95，在分数总排名里为2，则A、B都为第2名，下一个为第4名

“max“: 当A,B两个人的分数都是95，在分数总排名里为2，则A、B都为第3名，下一个为第4名

“dense”: 当A,B两个人的分数都是95，在分数总排名里为2，则A为第2名B为第3名，下一个为第4名

ascending 排序方法，True/False

pct 百分比显示排名，True/False

ascending 排序方法，True/False

numeric_only True/False 是否仅对数字进行排名

下面通过代码进行方法解释

以下代码截图来自Jupyter中文集成版(Python整合版)

Git地址：

https://github.com/DaiMaBang/Jupyterhttps://github.com/DaiMaBang/Jupyter