Hive中的索引

2024年5月22日 58次阅读 来源: qq_35432112

1.简介

  Hive在0.7.0版本开始加入索引。Hive中的索引和关系型数据库中的索引又有些不同。例如：Hive中没有关系型数据库中键的概念。
  在Hive中有逻辑分区，而建立索引也是成为分区的另一种选择。建立索引可以帮助裁掉一张表的一些数据块，这样能够减少MapReduce的输入数据量。但并不是所有的查询都可以通过建立索引来获得查询速度。
  Hive中使用索引和关系型数据库中使用数据库一样，都需要进行仔细评估。因为索引其实是用空间换时间，所以用户需要权衡一下空间和时间之间的损失代价再做选择。

2.创建索引

  首先创建一个employees表，代码如下：

CREATE TABLE employees(
    name STRING,
    salary FLOAT,
    subordinates ARRAY<STRING>,
    deductions MAP<STRING,FLOAT>,
    address STRUCT<street:STRING,city:STRING,state:STRING,zip:STRING
) PARTITIONED BY (country STRING , state STRING);

  下面是对分区字段country建立索引：

hive> create index employees_index
on table employees(country)
as 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler'
with deferred rebuild
idxproperties ('creator'='me','created_at'='2017-2-13')
in table employees_index_table
partition by (country,name)
comment 'Employees indexed by country and name.';

  在这种情况下，我们没有像原表那样对索引表进行同一粒度的分区划分。其实我们是可以那么做的。如果我们完全省略掉队 RTITIONED BY 语句的话，那么索引将会包含原始表的所有分区。
  AS语句指定了索引处理器，也就是一个实现了索引接口的Java类。Hive中的索引处理模块被设计成为可以定制的Java编码的插件，所以用户可以根据需求对其实现，以满足自身的需求。当然Hive本身就会提供一些典型的索引实现。CompactIndexHandler就是其中一种比较常用的。
  Comment是对所创建的索引的描述，写描述就和写代码注释是一样的，是程序员必须养成的一个好习惯，对以后理解代码是有帮助的。
  在Hive中视图和外部表都可以建立索引的。

2.1 CompactIndexHandler

  通过将列中相同的值得字段进行压缩从而减小存储和加快访问时间。需要注意的是Hive创建压缩索引时会将索引数据也存储在Hive表中。对于表tb_index (id int, name string) 而言，建立索引后的索引表中默认的三列一次为索引列（id）、hdfs文件地址(_bucketname)、偏移量(offset)。特别注意，offset列类型为array。

2.2 Bitmap

  Hive0.8版本开始引入位图索引，位图索引作为一种常见的索引，如果索引列只有固定的几个值，那么就可以采用位图索引来加速查询，利用位图索引可以方便的进行AND/OR/XOR等各类计算。

hive> create index employees_index
on table employees (country)
as 'Bitmap'
idxproperties ('creator'='me','created_at'='2017-02-13')
in table employees_index_table
partitioned by (country,name)
comment 'Employees indexed by country and name.';

3.重建索引

  如果用户指定了DEFERRED REBUILD,那么新创建额索引将呈现空白状态，里面并没有数据，需要使用ALTER INDEX对索引进行重建：

hive> alter index employees_index
on table employees
partition (country='US')
rebuild;

  如果省略partition，那么二将会对所有分区进行重建索引。
  注意：
  1.当Hive数据更新时，必须调用该语句更新索引。
  2.如果重建索引失败，那么在重建开始之前，索引将停留在之前的版本状态。所以重建索引操作做是原子性的。

4.显示索引

SHOW FORMATTED INDEX ON employees;

  用上面这个命令可以显示这个索引表对所有列所简历的索引。
  FORMATTED关键字是可选的，这个关键字可以使输出中包含列名称。
  INDEX关键字也是可以替换INDEXES，这样输出中就可以列举出多个索引信息了。
  想要索引在查询时，生效，还得设置使用索引：默认是不使用的。

SET hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;
SET hive.optimize.index.filter=true;
SET hive.optimize.index.filter.compact.minsize=0;

5.删除索引

DROP INDEX IF EXISTS employees_index ON TABLE employees;

  Hive 不允许用户直接使用 DROP TABLE 语句之前删除索引表。而通常情况下， IF EXISTS 都是可选的，其用于当索引不存在时避免抛出错误信息。
  如果被索引的表被删除了，那么其对应的索引和索引表也会被删除。同样地，如果原始表的某个分区被删除了，那么这个分区对应的分区索引也同时会被删除掉。

6.缺点

  • 使用过程繁琐
  • 需要额外Job扫描索引表
  • 不会自动刷新，如果表有数据变动，索引表也需要手动刷新。
    原文作者：qq_35432112
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_35432112/article/details/99826487
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