算法java实现--回溯法--批处理作业调度问题

批处理作业调度问题的java实现(回溯法)

具体问题描述以及C/C++实现参见网址

http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8764319

/**
 * 批处理作业调度问题--回溯法(排列树)
 * @author Administrator
 *
 */
public class FlowShop {
	 int n;//作业数
	 int f1;//机器1完成处理时间
	 int f;//完成时间和
	 int bestf;//当前最优值
	 int[][] m;//各作业所需的处理时间
	 int []x;//当前作业调度
	 int[] bestx;//当前最优作业调度
	 int[] f2;//机器2完成处理时间
	public FlowShop(int n,int[][] m){
		this.n=n;
		this.m=m;
		f1=0;
		f=0;
		bestf=10000;//给定初始值
		bestx=new int[n+1];
		x=new int[n+1];
		//初始化,x[i]为原始排序
		for(int i=1;i<=n;i++){
			x[i]=i;
		}
		f2=new int[n+1];
	}
	public  void swap(int[] x,int i,int j){
		int temp=x[i];
		x[i]=x[j];
		x[j]=temp;
	}

	public  void backtrack(int i){
		if(i>n){
			for(int j=1;j<=n;j++)
				bestx[j]=x[j];
			bestf=f;
		}
		else{
			for(int j=i;j<=n;j++){
				f1+=m[x[j]][1];//作业x[j]在第一台机器的时间
				f2[i]=((f2[i-1]>f1)?f2[i-1]:f1)+m[x[j]][2];//f2[i]等于f2[i-1]和f1中较大者加上作业x[j]在第2台机器的时间
				f+=f2[i];
				if(f<bestf){
					swap(x,i,j);
					backtrack(i+1);
					swap(x,i,j);
				}
				f1-=m[x[j]][1];
				f-=f2[i];
			}
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		int n=3;
		int[][] m={{0,0,0},{0,2,1},{0,3,1},{0,2,3}};//m的下标从1开始,因此第一行的0和每一行第一列的0无用
		FlowShop f=new FlowShop(n,m);
		f.backtrack(1);
		System.out.println("最优批处理作业调度顺序为:");
		for(int i=1;i<=n;i++)
			System.out.print(f.bestx[i]+" ");
		System.out.println();
		System.out.println("最优调度所需的最短时间为:"+f.bestf);
	}
}
/*
 运行结果:
 
 最优批处理作业调度顺序为:
1 3 2 
最优调度所需的最短时间为:18
 */
    原文作者:分支限界法
    原文地址: https://blog.csdn.net/lican19911221/article/details/26093789
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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