按照两个dataframe的index合并数据

核心方法

import pandas as pd

pd.merge(dataframe1,dataframe2,left_index=True,right_index=True)

修改合并的方式,可以更改merge函数中的一个属性how

left:只使用左框架中的键,类似于SQL左外部连接;保留密钥顺序。
right:只使用右框架中的键,类似于SQL右外部联接;保留密钥顺序。
outer:使用来自两个帧的键的并集,类似于SQL完全外部连接;按字典顺序对键排序。
inner:使用两个帧的键的交集,类似于SQL内部连接;保留左键的顺序。
cross:从两个帧创建笛卡尔积,保留左键的顺序。

案例

df1:

01
a55
b81
c30

df2:

01
a75
b33
d95
import pandas as pd
import numpy as np

df_1 = pd.DataFrame(index=['a', 'b', 'c'], data=np.random.randint(0, 10, (3, 2)))
df_2 = pd.DataFrame(index=['a', 'b', 'd'], data=np.random.randint(0, 10, (3, 2)))
merge_index_df = pd.merge(df_1, df_2, how='outer', left_index=True, right_index=True)

合并之后:

0_x1_x0_y1_y
a5575
b8133
c30nannan
dnannan95

参考文章

pandas DOC:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

    原文作者:呆萌的代Ma
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/117389913
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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