import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
/** * 单源最短路径_分支限界法 * @author Matt * */
public class BBShortest {
// 创建一个节点类
public static class Heapnode implements Comparable {
int id; // 顶点编号
float length; // 当前路长
public Heapnode(int ii, float ll) {
id = ii;
length = ll;
}
@Override
// 按从小到大进行排序
public int compareTo(Object o) {
float xl = ((Heapnode) o).length;
if (length < xl) return -1;
if (length == xl) return 0;
return 1;
}
}
public static void shortest(float[][] a,int v,float[] dist,int[] p){
// a[][]为邻接矩阵
// dist[j]保存从源到顶点j的距离
// p[j]记录从源到顶点j的路径上的前驱顶点
int n=p.length-1;
LinkedList<Heapnode> nodes=new LinkedList<Heapnode>();//用LinkedList存储最小堆
Heapnode enode=new Heapnode(v,0);
for(int j=1;j<=n;j++){
dist[j]=Float.MAX_VALUE;
}
while(true){//搜索问题解空间
for(int j=1;j<=n;j++){
if(a[enode.id][j]!=-1&&enode.length+a[enode.id][j]<dist[j]){
//顶点i到j可达,同时长度小于dist[j]
dist[j]=enode.length+a[enode.id][j];
p[j]=enode.id;
Heapnode e=new Heapnode(j,dist[j]);
nodes.add(e);
Collections.sort(nodes);
}
}
//取下一个扩展结点
if(nodes.isEmpty())
break;
else{
enode=(Heapnode) nodes.poll();
}
}
for(int i=2;i<=n;i++){
System.out.println(i+"节点的最短距离是:"+dist[i]+";前驱点是:"+p[i]);
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("请输入图顶点的个数:");
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String line = sc.nextLine();
int n = Integer.parseInt(line);
System.out.println("请输入图的路径长度:");
float[][] a = new float[n+1][n+1];//下标从1开始,以下都是
float[] dist = new float[n+1];
int[] prev = new int[n+1];
for(int i=0;i<n;i++){
line = sc.nextLine();
String[] ds = line.split(",");
for(int j = 0;j<ds.length;j++){
a[i+1][j+1]=Float.parseFloat(ds[j]);
}
}
int v =1;//顶点从1开始
shortest(a,v,dist,prev);
}
}
/** 请输入图顶点的个数: 5 请输入图的路径长度: -1,10,-1,30,100 -1,-1,50,-1,-1 -1,-1,-1,-1,10 -1,-1,20,-1,60 -1,-1,-1,-1,-1 2节点的最短距离是:10.0;前驱点是:1 3节点的最短距离是:50.0;前驱点是:4 4节点的最短距离是:30.0;前驱点是:1 5节点的最短距离是:60.0;前驱点是:3 */
单源最短路径_分支限界法
原文作者:分支限界法
原文地址: https://blog.csdn.net/lujiachun1/article/details/53766574
本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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