Excel中有个非常好用且常用的功能就是自动填充，想必常用excel的小伙伴都了解，那么python能否实现这个功能呢？答案是肯定的，pandas模块可以很好的完成这项工作，而且更加灵活。一起来看下如何用代码实现吧。
首先，我们需要一个测试文件，路径位于本人的电脑桌面，名为“填充.xlsx”,如下截图，长的就像箭头左边那样；现在我要把它做一个自动填充，填充结果成箭头右边那样。
我们的要求是：
- “编号”，使用数字填充
- “状态”，使用“yes”,“no”交替填充
- “日期1”，以天的维度依次递增
- “日期2”，以月份的维度依次递增
- “日期3”，以年的维度依次递增
该如何实现呢？我们先理一下解决思路，这个问题我们大概要分两步走：
第一步：读取数据
第二步：分别填充编号，状态，日期1，2，3
我们分别看下代码实现：
读取数据
上一篇文章已经介绍了pandas读取文件的方法，就是使用read_excel()了，我们用jupyter notebook看下于运行结果：
读取的数据并不是向我们想象中的区域，我们的源数据并不是顶格写的，这种情况pandas会把空行和空列自动读取，我们想要只保留数据区域，read_excel()中的“skiprows”参数用于跳过空行，“usecols”参数用来指定选取列区域，这样就可以跳过空行和列，选取我们想要的数据区域啦！附上代码：
import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充.xlsx',skiprows=4,usecols="C:H"，index_col=None)
print(df)
运行结果如下：
成功读取到我们想要的数据区域，记得用index_col参数把第一行作为column索引。
填充字段
- 填充“编号”字段
构造for循环遍历添加数值：
for i in df.index:
df['编号'].at[i]=i+1
print(df)
运行结果如下：
成功填充编号字段，但是细心的小伙伴发现了，填充值的类型是float类型的，我们想要的是int类型的，read_excel()中的dtype字段可以设置字段类型，如果直接设置编号字段为int类型，会报错，因为在填充语句运行时，编号字段是存在空值的，空值是无法转换成int整型的，所以，我们要设置dtype参数为str类型。剩下需要填充的字段同理，需要修改读取文件的代码如下：
df=pd.read_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充.xlsx',skiprows=4,usecols="C:H"，index_col=None,dtype={ '编号':str,'状态':str,'日期1':str,'日期2':str,'日期3':str,})
- 填充“状态”字段
在上述for循环的基础上，利用if判断语句实现：
for i in df.index:
df['状态'].at[i]='yes' if i%2==0 else 'no'
print(df)
运行结果如下：
成功填充状态字段。
- 填充“日期1”字段
需要导入datetime模块，设置一个开始日期，利用for循环遍历添加日期：
from datetime import date,timedelta
start=date(2019,4,1) #设置起始日期为“2019-04-01”
for i in df.index:
df['日期1'].at[i]=start+timedelta(days=i)
print(df)
运行结果如下：
成功填充日期1字段。
- 填充“日期2”字段
可惜的是，timedelta函数只有day参数，没有month或year参数，所以我们需要单独计算年和月，其中年份的计算比较方便，所以先讲“日期3”字段的填充，直接for循环遍历，使用date()函数定义新的年，月，日即可：
for i in df.index:
df['日期3'].at[i]=date(start.year+1,start.month,start.day)
print(df)
运行结果如下：
成功填充“日期3字段”。
- 填充“日期2“字段
该字段之所以最后说，因为月份的填充以上两种方法都不可用，月份只有12个月，牵扯到超过12个月需要递进一年的逻辑，单纯的加数字是无法做到的，这里需要构造一个添加月份的函数，我直接贴上代码，大家可以理解下它的逻辑：
def addmonth(d,md):
'''d(日期),md(月份差),yd(年份差),m(月份)'''
yd=md//12
m=d.month + md%12
if m!=12:
yd += m//12
m=m%12
return date(d.year+yd, m, d.day)
for i in df.index:
df['日期2'].at[i]=addmonth(start,i)
print(df)
运行结果如下：
成功填充日期2字段。
好啦！五个字段均按照我们的要求成功填充，最后我们保存下文件，还是放在桌面，名为“填充结果.xlsx”即可。最后整理一下代码如下：
import pandas as pd
from datetime import date,timedelta
def addmonth(d,md):
'''d（日期），md（月份差），yd（年份差），m（月份）'''
yd=md//12
m=d.month+md%12
if m!=12:
yd += m//12
m=m%12
return date(d.year+yd,m,d.day)
df=pd.read_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充.xlsx',skiprows=4,usecols="C:H",index_col=None,dtype={ '编号':str,'状态':str,'日期1':str,'日期2':str,'日期3':str})
start=date(2019,4,1)
for i in df.index:
df['编号'].at[i]=i+1
df['状态'].at[i]='yes'if i%2==0 else 'no'
df['日期1'].at[i]=start+timedelta(days=i)
df['日期3'].at[i]=date(start.year+i,start.month,start.day)
df['日期2'].at[i]=addmonth(start,i)
df.set_index('编号')
df.to_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充结果.xlsx')
print('完成！')
结束。
