DFS 算法 思想：一直往深处走，直到找到解或者走不下去为止

BFS算法

DFS：使用栈保存未被检测的结点，结点按照深度优先的次序被访问并依次被压入栈中，并以相反的次序出栈进行新的检测。

BFS：使用队列保存未被检测的结点。结点按照宽度优先的次序被访问和进出队列。

框架： BFS: #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=100; bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记 int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量

struct State // BFS 队列中的状态数据结构 { int x,y; // 坐标位置
int Step_Counter; // 搜索步数统计器 };

State a[maxn];

bool CheckState(State s) // 约束条件检验 {
if(!vst[s.x][s.y] && …) // 满足条件

return 1;
else // 约束条件冲突
return 0; }

void bfs(State st) {
queue <State> q; // BFS 队列
State now,next; // 定义2 个状态，当前和下一个
st.Step_Counter=0; // 计数器清零
q.push(st); // 入队

vst[st.x][st.y]=1; // 访问标记
while(!q.empty())
{
now=q.front(); // 取队首元素进行扩展
if(now==G) // 出现目标态，此时为Step_Counter 的最小值，可以退出即可
{
…… // 做相关处理
return;
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
next.x=now.x+dir[i][0]; // 按照规则生成
下一个状态
next.y=now.y+dir[i][1];
next.Step_Counter=now.Step_Counter+1; // 计数器加1
if(CheckState(next)) // 如果状态满足约束条件则入队
{
q.push(next);
vst[next.x][next.y]=1; //访问标记
}
}
q.pop(); // 队首元素出队
}  return; }

int main() { ……  return 0; }

DFS: DFS: /* 该DFS 框架以2D 坐标范围为例，来体现DFS 算法的实现思想。 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; const int maxn=100; bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记 int map[maxn][maxn]; // 坐标范围 int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量，(x,y)周围的四个方向

bool CheckEdge(int x,int y) // 边界条件和约束条件的判断 {
if(!vst[x][y] && …) // 满足条件
return 1;
else // 与约束条件冲突
return 0; }

void dfs(int x,int y) {
vst[x][y]=1; // 标记该节点被访问过
if(map[x][y]==G) // 出现目标态G
{
…… // 做相应处理
return;
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) // 按照规则生成下一个节点
dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]);
}
return; // 没有下层搜索节点，回溯 } int main() { …… return 0; }