You need to construct a binary tree from a string consisting of parenthesis and integers.

The whole input represents a binary tree. It contains an integer followed by zero, one or two pairs of parenthesis. The integer represents the root’s value and a pair of parenthesis contains a child binary tree with the same structure.

You always start to construct the left child node of the parent first if it exists.

Example:

Input: "4(2(3)(1))(6(5))"
Output: return the tree root node representing the following tree:

       4
     /   \
    2     6
   / \   / 
  3   1 5   

Note:

1. There will only be '(', ')', '-' and '0' ~ '9' in the input string.
2. An empty tree is represented by "" instead of "()".

这道题让我们根据一个字符串来创建一个二叉树，其中结点与其左右子树是用括号隔开，每个括号中又是数字后面的跟括号的模式，这种模型就很有递归的感觉，所以我们当然可以使用递归来做。首先我们要做的是先找出根结点值，我们找第一个左括号的位置，如果找不到，说明当前字符串都是数字，直接转化为整型，然后新建结点返回即可。否则的话从当前位置开始遍历，因为当前位置是一个左括号，我们的目标是找到与之对应的右括号的位置，但是由于中间还会遇到左右括号，所以我们需要用一个变量cnt来记录左括号的个数，如果遇到左括号，cnt自增1，如果遇到右括号，cnt自减1，这样当某个时刻cnt为0的时候，我们就确定了一个完整的子树的位置，那么问题来了，这个子树到底是左子树还是右子树呢，我们需要一个辅助变量start，当最开始找到第一个左括号的位置时，将start赋值为该位置，那么当cnt为0时，如果start还是原来的位置，说明这个是左子树，我们对其调用递归函数，注意此时更新start的位置，这样就能区分左右子树了，参见代码如下：

解法一：

class Solution {
public:
    TreeNode* str2tree(string s) {
        if (s.empty()) return NULL;
        auto found = s.find('(');
        int val = (found == string::npos) ? stoi(s) : stoi(s.substr(0, found));
        TreeNode *cur = new TreeNode(val);
        if (found == string::npos) return cur;
        int start = found, cnt = 0;
        for (int i = start; i < s.size(); ++i) {
            if (s[i] == '(') ++cnt;
            else if (s[i] == ')') --cnt;
            if (cnt == 0 && start == found) {
                cur->left = str2tree(s.substr(start + 1, i - start - 1));
                start = i + 1;
            } else if (cnt == 0) {
                cur->right = str2tree(s.substr(start + 1, i - start - 1));
            }
        }
        return cur;
    }
};

下面这种解法使用迭代来做的，借助栈stack来实现。遍历字符串s，用变量j记录当前位置i，然后看当前遍历到的字符是什么，如果遇到的是左括号，什么也不做继续遍历；如果遇到的是数字或者负号，那么我们将连续的数字都找出来，然后转为整型并新建结点，此时我们看stack中是否有结点，如果有的话，当前结点就是栈顶结点的子结点，如果栈顶结点没有左子结点，那么此结点就是其左子结点，反之则为其右子结点。之后要将此结点压入栈中。如果我们遍历到的是右括号，说明栈顶元素的子结点已经处理完了，将其移除栈，参见代码如下：

解法二：

class Solution {
public:
    TreeNode* str2tree(string s) {
        if (s.empty()) return NULL;
        stack<TreeNode*> st;
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            int j = i;
            if (s[i] == ')') st.pop();
            else if ((s[i] >= '0' && s[i] <= '9') || s[i] == '-') {
                while (i + 1 < s.size() && s[i + 1] >= '0' && s[i + 1] <= '9') ++i;
                TreeNode *cur = new TreeNode(stoi(s.substr(j, i - j + 1)));
                if (!st.empty()) {
                    TreeNode *t = st.top();
                    if (!t->left) t->left = cur;
                    else t->right = cur;
                }
                st.push(cur);
            }
        }
        return st.top();
    }
};

参考资料：

https://discuss.leetcode.com/topic/82605/java-stack-solution

https://discuss.leetcode.com/topic/82572/java-recursive-solution/2