关系型数据库表结构的设计，有下面两个设计技巧：
物理主键作为关联的外键
关系型数据库，由多个数据表构成。每一个数据表的结构是相同的，不同表之间可能存在关联关系。表之间的关联关系，正是关系型数据库得名的原因。
一个表由多个字段构成。其中可能有多个字段适合作为主键。主键字段，就是表中每一行都不会有重复数据的字段。
主键，可以分为两种：物理主键和逻辑主键。
每一张数据库的表，都使用自增长的id字段作为物理主键。
多表之间的外键关联，都关联其他表的物理主键，也就是关联其他表的id字段。
逻辑主键，就是除了id字段外的不重复的字段。我们设计数据库的外键关联时，不使用逻辑主键，而是使用物理主键。
这是因为，物理主键肯定是主键，因为它是自增的。（对于不支持自增字段的关系数据库，可以使用uuid保证物理主键的唯一性）
而逻辑主键，则可能随着业务的发展，成为可重复的字段。一旦这种情况发生，关系数据库的外键关系就被破坏了。如，可能你觉得姓名是逻辑主键，但可能后面发现有人重名，那么这个字段就不再是主键了。而如果之前使用这个字段作为外键，那么查询返回的数据就不是一一对应的了。
这就是为什么要使用物理主键，以及用物理主键作为关联外键的原因。
使用乐观锁更新依赖之前状态的记录
考虑这样一种数据库的应用场景：
任务单的接管：多个操作人员从一个任务池中接管一个任务。只有第一个获取任务的操作人员才能成功接管该任务，后续操作人员的接管操作都必须失败。
这时，就需要一种数据库记录的锁定机制。只有第一个事务才能更新记录。
数据库可以使用悲观锁和乐观锁来锁定数据库记录。
悲观锁是如下sql语句实现的：
| 1 | SELECT * FROM t FOR UPDATE |
这条语句会在其他修改内容的事务提交后返回最新的数据。
一旦执行这条语句，这些记录就被锁住了，不能被其他sql事务修改。直到本事务提交。
乐观锁，是应用程序实现的，不是数据库实现的机制。乐观锁，对于数据库来说，就是没有上锁。事务可以select其他事务已经提交的数据。更新数据时，数据库保证多个事务的更新是原子的。
悲观锁，会导致事务等待其他事务完成。乐观锁，只会等待其他事务的更新语句的完成，不会等待整个事务完成，因此效率较高。
实现乐观锁的方法：
给数据库表添加一个version字段。version是一个数字类型的字段，每次更新都加1。每次更新时都要检测version字段是否和当前事务的值相同。如果version字段不同，那么就表明在查询数据之后，有其他事务已经更新了该记录，就会导致此次更新失败。应用必须重新载入最新的数据，然后重新更新数据。
如果使用乐观锁，那么如果数据库中version和应用中version相同，则用version+1的版本值更新version字段。
SQL语句如下：
| 1 | update studentVersion set ver = ? , name = ? where id = ? and ver = ? |
不使用锁更新独立状态的记录
考虑这样一种数据库的应用场景：
需要更新虚拟机的状态。多个事务可能会同时更新虚拟机的状态为start或者stop。这种状态的更新和前一个阶段的状态是无关的，因此不需要锁定记录。直接更新即可。此时不需要使用悲观锁或者乐观锁。
如果这个表添加了version字段，直接忽略对version字段的比较和更新即可。
SQL语句如下：
| 1 | update studentVersion set name = ? where id = ? |
总结
设计关系型数据库的表时，需要给表添加一个ID字段（自增字段，或者uuid字段）和一个version字段（数值类型）。ID字段作为物理主键，用于保证记录的不可重复性和用作外键关联。
version字段用于实现乐观锁，提供比悲观锁更好的性能。特别是对于UI显示并可能出现并发更新的数据，更需要使用乐观锁来提升数据库访问性能。
对于后台自动更新的任务，可以使用乐观锁实现。但需要在冲突发生时实现自动退让。也可以使用悲观锁在数据库上对事务进行排队来解决更新冲突问题。
对于不关心记录的状态之间关系的场景，可以直接更新记录，忽略掉version字段的检测和更新。
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