1.创建和查看数据库表
数据库表
- 数据表：是数据库最重要的组成部分之一，是其他对象的基础。如下图就是一个数据库中的数据表：
创建数据库表
创建数据表的语句为 CREATE TABLE*
CREATE TABLE<表名>
(
列名1 数据类型[列级别约束条件][默认值],
列名2 数据类型[列级别约束条件][默认值],
…
[表级别约束条件]
);
上述创建表的语句中[]表示不是必须要写的，需要时才添加这些条件和默认值，下面以图书管理系统为例。
首先创建一个数据库：
//创建数据库
create database book;
//使用book数据库
use book;
使用cmd命令登录到MySQL之后，输入如下命令：
接着，创建一个名为reader的表：
create table reader(
card_id char(18),
name varchar(10),
sex enum('男','女'),
age tinyint,
tel char(11),
balance decimal(7,3)
);
查看数据库表（1）
查看数据库表基本结构：
- SHOW TABLES [FROM 数据库名]
- DESCRIBE <表名>/DESC <表名>
- SHOW COLUMNS FROM <表名>
中括号“[]”是可选项，如果查看当前数据库中的表，可省略。
演示以下语句查看数据库中的表：
show tables from book;
如果当前操作位置为book，则可以使用：
show tables;
都可以查找到book数据库中创建的表。
下面演示查看表结构：
describe reader;
desc reader;
show columns from reader;
show create table reader;
执行结果：
2.修改数据库表
在reader表中添加一列email：
alter table reader add email varchar(30);
执行结果如下：
上面的语句只能在末尾追加列。要想在特定的列后面追加列，则使用以下语句：
alter table reader add email2 varchar(30) after tel;
执行结果：
例如将列email2修改为email_bak：
alter table reader change email2 email_bak varchar(30);
执行结果：
将列email的长度修改为varchar(25)：
alter table reader modify email varchar(25);
执行结果：
把余额balance放到最后：
alter table reader modify balance decimal(7,3) after email;
执行结果：
删除列email_bak：
alter table reader drop email_bak;
执行结果：
将book数据库中的reader表表名称reader改为readerinfo：
alter table reader rename to readerinfo;
执行结果：
3.删除数据库表
在删除数据库表的时候，如果要删除的表不存在，就会报错（虽然会报错，但是已经存在于数据库中的表也被删除了）。因此加上IF EXISTS就会在表存在的时候删除，不存在就不删除也不会报错。
首先在book数据库中建立t1、t2、t3、t4四张表，然后查看：
删除表t1和t2：
drop table t1, t2;
结果如下：
现在删除表t2和t3：
drop table t2, t3;
结果如下：
现在加上IF EXISTS关键字，删除表t3和t4：
drop table if exists t3, t4;
结果如下：
加上IF EXISTS关键字后，成功删除表t4，表t3虽然不存在了，但是也没有报错。
特别说明：SQL语句中可以不区分大小写。
3.1
创建一个分区表bookinfo：
create table bookinfo(
book_id int,
book_name varchar(20)
)
partition by range(book_id)(
partition p1 values less than(20109999),
partition p2 values less than(20159999),
partition p3 values less than MAXVALUE
);
结果如下：
向表中插入3条测试数据：
insert into bookinfo values(20100005, 't1');
insert into bookinfo values(20140015, 't2');
insert into bookinfo values(20170001, 't3');
现在bookinfo表中有3条数据：
如果按分区进行查找：
select * from bookinfo partition(p1);
结果如下：
在数据量非常大的时候，使用表分区查询表中数据，可以大大节省查询时间，提高查询效率。对于初学者来说，我们要有关于表分区的概念，对于真正在开发中表分区的使用，以后在开发中再进行深入的研究。
