聚类算法之密度聚类算法DBSCAN

一:基本概念

1.《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》:对象O的是与O为中心,《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》为半径的空间,参数《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》,是用户指定每个对象的领域半径值。

2.MinPts(领域密度阀值):对象的《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》的对象数量。

3.核心对象:如果对象O《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》的对象数量至少包含MinPts个对象,则该对象是核心对象。

4.直接密度可达:如果对象p在核心对象q的《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》内,则p是从q直接密度可达的。

5.密度可达:在DBSCAN中,p是从q(核心对象)密度可达的,如果存在对象链《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》,使得《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》,《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》从关于《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》和MinPts直接密度可达的,即《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》

《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》内,则《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》密度可达。

6.密度相连:如果存在对象《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》,使得对象《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》都是从q关于和MinPts密度可达的,则称《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》是关于《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》和MinPts密度相连的。

二:密度可达和密度相连

《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》

《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》

图1基于密度的聚类中的密度可达和密度相连性

由上图可看出m,p,o.r 都是核心对象,因为他们的内都只是包含3个对象。

1.对象q是从m直接密度可达的。对象m从p直接密度可达的。

2.对象q是从p(间接)密度可达的,因为q从m直接密度可达,m从p直接密度可达。

3.r和s是从o密度可达的,而o是从r密度可达的,所有o,r和s都是密度相连的。

DBSCAN算法的流程:

《聚类算法之密度聚类算法DBSCAN》

    原文作者:聚类算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/u011955252/article/details/50814737
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