熟悉了传统的 C++/Java 类定义的风格，来感受一下 Python 是如何定义类的。本篇是阅读 《The Quick Python Book》第二版关于类定义的笔记，由原书内容进一步引申，不过是依照本人的思考顺序来组织的。在理解 Python 类定义的同时头脑中应该闪现出 JavaScript/Java 如何定义类的情景。

最简单的类定义

 class MyClass:     pass 

由于 class MyClass 后面要有个冒号，而冒号后总得有点东西才能表示该类定义结束了，于是放个 pass 当占位符。Python 也像 Java 一样，有一个根类，叫做 object，例如上面的定义

>>> MyClass.__bases__ (<class 'object'>,) >>> import inspect >>> inspect.getmro(MyClass) (<class '__main__.MyClass'>, <class 'object'>) 

我们能看到它隐式的基类是 object , 而不用显式的声明为 class MyClass(object) 。看到 __bases__ 属性是一个 Tuple, 意识到  Python 是支持多重继承的。

实例的属性

Python 实例的属性不需要像 Java 那样放在类中方法外来定义，我们可以随时随地它实例新增属性，或在类定义外删除某个属性，俗话是 on the fly。这个特性有点像 JavaScript 的类。

用下面的代码来解释说明

class Circle:     pass   my_circle = Circle()      #1 my_circle.radius = 5      #2 print(my_circle.radius)   #3 my_circle.hello = lambda name: print(name) my_circle.hello('World')  #4  输出 'World' del my_circle.radius      #5 hello 也是个属性，所以也能 del my_circle.hello print(my_circle.radius)   #6 

我们首先创建一个最粗糙的类 Circle

1. #1, 创建 Circle 实例的方式是类名后加上括号当方法用，没有 new 关键字，有点类似 Scala 的 case class 的实例创建。后面我们会知道 Circle() 会映射到对 __init__  方法的调用
2. #2，新创建的 my_circle 没有任何自定的属性，想要加新属性直接用点号添加就行，该属性不存在就会创建
3. #3, 输出新加的属性，输出 5
4. 用 Lambda 随时增加一个方法也不是事，但是这个 Lambda 却不知如何访问当前实例 my_circle 中的成员了
5. #4， del  关键字还能删除实例的属性
6. #5，属性已删除，因此会报出  AttributeError: ‘Circle’ object has no attribute ‘radius’  的错误

看看下面的实例方法也可以操作实例的属性

class Circle:     def __init__(self):         self.radius = 1       def foo(self):  #实践中不建议下面的操作，实例属性应该在构建函数 __init__ 中声明         del self.radius         self.color = 'red'     my_circle = Circle() print(my_circle.radius) # 1 # print(my_circle.color) # AttributeError: 'Circle' object has no attribute 'color' my_circle.foo()         # 调用该方法才创建 my_circle 的 color 属性 print(my_circle.color)  # 'red' print(my_circle.radius) # AttributeError: 'Circle' object has no attribute 'radius' 

简单的来讲，Python 的实例属性就是绑定在 self 上的属性。

上方代码只是演示了 Python 提供了那些特性，实际编码中应该在 __init__ 中引入属性，而不应该恶意使用 Python 的这一便利，上帝打开一扇窗不一定允许你翻窗进来。

关于实例方法

在其他面向对象语言中，一提到实例方法我们都会说，调用时会传递一个隐式参数表示调用者实例本身，一般用 this 表示，如 Java/C++/C#  等，JavaScript 就把 this 搞得更复杂无比。比如我们在 Java 中用反射来调用一个方法时 method.invoke(object, parms...) 不得不显式的传入当前实例。

而 Python 中的实例方法就不再对调用者参数遮遮掩掩，明确的声明为第一个参数，通常命名为self , 你想改成别的名称也无妨，比如 me ，当然最好不要给别人造成太大的冲击。实例方法的第一个参数写在那里，但调用的时候却不用显式传入，而是实参与方法的形参依序后推。

class MyClass:     def foo(self, a, b, c):         self.a = a         print(b, c) 

调用实例方法

mc = MyClass()
mc.foo(5, 6, 7)  #5, 6, 7 分别对应到上面的  a, b, c

定义 foo 方法式，把  self 放在第一个参数方便我们访问当前实例的成员。Python 的实例方法用了 self 之后在访问成员变量与局部变量不在模棱两可。例如在 Java 中

public void foo() {     //String name = "World";     System.out.println(name);     this.name = name; } 

方法中的 name 可能是在引用一个局部变量(如果 name 在方法内部声明)，也可能是引用一个实例变量(方法内未声明)，只有明确用 this.name 才是对实例变量 name 的引用。然而在 Python 中没有这种情况，使用实例变量必须是 self.name , 不带 self 的话，直接 name 也一定是在使用局部变量。即使方法中要使用类变量也必须明确前缀：

class MyClass:     name = 'Hola'       def foo(self, a):         print(self.name, MyClass.name, self.__class__.name)         print(name) #1 

以上 #1 处会得到错误： NameError: name ‘name’ is not defined

私有属性与方法

Python 没有像 private  那样的关键字来表明私有属性或方法，同样是用命名约定来说告诉编译器是否是私有的。Python 约定双下划线 __ 开头，但不以 __ 结尾命名的就是私有的

class MyClass:       def __init__(self):         self.__x = 12    # __x private       def __bar(self):     # __bar private         pass          def __baz__(self):  # __baz__ public         pass     mc = MyClass() mc.__baz__()       # ︎ print(mc.__x)      #  mc.__bar()         #  

构造方法 __init__

Python 的构造方法可以当作是特殊名称的实例方法来看待，额外的两个特性：1）它在用类名当成方法名使用时被调用，2）隐式返回该类的一个实例，即 self 。它的第一个参数也是 self , 其他参数顺推，我们认为一旦进入 __init__ 方法后， self 便创建就绪。然后可以基于 self 初始化实例成员。除此之外构造方法没有什么特别的，和其他实例方法完全一样，支持默认参数，变参等，甚至 __init__ 也能作为普通方法来调用。

class MyClass:     def __init__(self, name):         self.name = name         print(name)   mc = MyClass('Hola')  #1 x = mc.__init__('X')  #2 print(x)              # 输出 None 

1. #1, 类名当方法名来用 MyClass(..), 会调用相应的  __init__  方法，返回 MyClass 的实例
2. #2, 把 __init__  当成普通方法来调用，所以它返回的是 None

和普通实例方法一样，构造方法也不支持重载，后声明的同名方法会把前面的方法定义覆盖掉。但 Python 可以借助于方法的默认参数来达到与 Java 等其他语言方法重载相当的效果。

类变量

既然有实例变量，Python 也有类变量，类比于其他面向对象语言，类变量就是不依赖于实例而存在的变量，并且为所有实例共享。Python 在访问类变量也是既能通过类名，也能通过实例来引用，推荐用类来引用类变量，这一点 C# 比较好，语法上杜绝用实例来引用类变量。

什么是类变量，写在类当中但游离于方法之外的变量就是类变量。例如：

class MyClass:     pi = 3.14159       def foo(self):         print(self.pi, MyClass.pi, self.__class__.pi)  #1         self.pi = 3.14         print(self.pi, MyClass.pi, self.__class__.pi)         # print(pi)  # NameError: name 'pi' is not defined     mc = MyClass() mc.foo() 

以上代码输出

 3.14159 3.14159 3.14159 3.14 3.14159 3.14159 

这里演示了类变量可以通过实例或类来访问，上面 #1 表示的三种形式。不建议通过实例来访问类变量，因为通过实例不能明确是在访问实例变量还是类变量。由上可知 self.pi 优先访问实例变量 pi , 找不到实例变量 pi 才试图访问类变量 pi ，再涉及到类的继承关系就更复杂些。因此最好是使用哪个类的类变量就明确的写出特定的类名，像这里的 MyClass.pi 。

对于不同引用类变量的方式，再来看几个例子：

class Parent:     pi = 3.14159       def foo(self):         return self.pi  #下面的 c.foo() 调用返回的是 3.14         # 这里写成  self.__class__.pi 也是返回 3.14, 根据需求也许总是要 Parent.pi     class Child(Parent):     pi = 3.14     c = Child() print(c.pi)         #3.14 print(c.foo())      #3.14 print(Parent.pi, Child.pi)  # 3.14159 3.14 

所以安全稳妥的方式还是 ClassName.variableName 。

另外，类变量也可以动态增加或删除

类方法和静态方法

什么？Python 的类方法与静态方法还不一回事，在 Java 里只要有 static 修饰的方法即是类方法也是静态方法。相比于实例方法，Python 的类方法的第一个参数表示当前类

类方法

如果以下方式来定义一个类方法 hello

class MyClass:     def hello(cls, name):     # 其实就是 def hello(self, name)         print(cls, name) 

由于函数中的参数只是个名称，即使第一个参数名写成了 cls , 它于 def hello(self, name)定义是没有区别的，所以它实际上是一个实例方法。还必须加个装饰告诉它是一个类方法而非实例方法， cls 是当前类，而非当前实例。

class MyClass:       @classmethod               # 标识这是一个类方法，并且方法第一个参数为类本身，约定用 cls  表示 class     def hello(cls, name):         print(cls, name)   MyClass.hello('hello')        # 类方法的调用，MyClass 作为隐式参数对应于 cls 

静态方法

如果只简单的定义一个无参数的方法

class MyClass:       def hello():          # 这里会提示错误：Method must have a first parameter, usually called 'self'         print('hello') 

无参数的方法或都方法的第一个参数既不想是 cls 也不想是 self , 那么就要用  @staticmethod 把它标识为一个静态方法

class MyClass:       @staticmethod     def hello():         print('hello')       @staticmethod     def greeting(name):         print(name)   MyClass.hello() MyClass.greeting('world') 

方法的调用方式

Python 定义方法时没有学其他面向对象语言那样把 this(self) 指向实际自身的参数隐去，而是声明时写在第一个位置上，但调用时可跳过。其实 Python 调用方法时也能显式的通过第一个参数传入 self 或 cls, 这时候调用的主体就是类名。

class MyClass:       def instance_method(self, name):         print('foo', name)       @classmethod     def class_method(cls, name):         print('bar', name)       @staticmethod     def static_method(name):         print('baz', name)     mc = MyClass()   mc.instance_method('instance method 1') MyClass.instance_method(mc, 'instance method 2')   mc.class_method('class method 1') MyClass.class_method('class method 2')   mc.static_method('static method 1') MyClass.static_method('static method 2') 

上面例子列出了三种类型方法的不同调用方式。

Python 属性 @Property

最后提一下 Python 真正叫做属性的东西，@Property，执行以下的代码

class Temperature:     def __init__(self):         self._temp_fahr = 0       @property     def temp(self):         print("@property")         return (self._temp_fahr - 32) * 5 / 9       @temp.setter     def temp(self, new_temp):         print("@temp.setter")         self._temp_fahr = new_temp * 9/5 + 32       @temp.getter     def temp(self):         print("@temp.getter")         return (self._temp_fahr - 32) * 5 / 9     t = Temperature() print(t.temp) t.temp = 23 

输出为

 @temp.getter  -17.77777777777778 @temp.setter 

t.temp  调用了 @temp.getter 对应的取值方法，t.temp = 23 调用了 @temp.setter 对应的设值方法。你会发现这个类有两个 def temp(self) 方法定义，只是有不同的装饰， @property 对应的方法在这里没起到作用，相当于是

@Property
def temp(self):     pass 

其实 temp.getter 才显得多余，所以通常让 @Property 注解的方法承担 getter 的责任

class Temperature:     def __init__(self):         self._temp_fahr = 0       @property     def temp(self):         print("@property")         return (self._temp_fahr - 32) * 5 / 9       @temp.setter     def temp(self, new_temp):         print("@temp.setter")         self._temp_fahr = new_temp * 9/5 + 32 

@temp.getter 一般没什么用处