一、什么是AVL树
AVL树是最早提出的自平衡二叉树,在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL树种查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n),增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。本文介绍了AVL树的设计思想和基本操作。
二、基本术语
有四种种情况可能导致二叉查找树不平衡,分别为:
(1)LL:插入一个新节点到根节点的左子树(Left)的左子树(Left),导致根节点的平衡因子由1变为2
(2)RR:插入一个新节点到根节点的右子树(Right)的右子树(Right),导致根节点的平衡因子由-1变为-2
(3)LR:插入一个新节点到根节点的左子树(Left)的右子树(Right),导致根节点的平衡因子由1变为2
(4)RL:插入一个新节点到根节点的右子树(Right)的左子树(Left),导致根节点的平衡因子由-1变为-2
针对四种种情况可能导致的不平衡,可以通过旋转使之变平衡。有两种基本的旋转:
(1)左旋转:将根节点旋转到(根节点的)右孩子的左孩子位置
(2)右旋转:将根节点旋转到(根节点的)左孩子的右孩子位置
三、AVL树的旋转操作
AVL树的基本操作是旋转,有四种旋转方式,分别为:左旋转,右旋转,左右旋转(先左后右),右左旋转(先右后左),实际上,这四种旋转操作两两对称,因而也可以说成两类旋转操作。
基本数据结构:
typedef struct AvlNode
{
int element;
AvlNode *left;
AvlNode *right;
int height;
};
1、节点高度计算
int Height(AvlNode *t)
{
return t==NULL?-1:t->height;
}
2、右单旋转LL
void rotateWithLeftChild(AvlNode *t)
{
AvlNode *temp=t->left;
t->left=temp->right;
temp->right=t;
t->height=max(Height(t->left),Height(t->right))+1;
temp->height=max(Height(temp->left),Height(temp->right))+1;
}
3、左单旋转RR
void rotateWithRightChild(AvlNode *t)
{
AvlNode *temp=t->right;
t->right=temp->left;
temp->left=t;
t->height=max(Height(t->left),Height(t->right))+1;
temp->height=max(Height(temp->left),Height(temp->right))+1;
}
4、先右后左双旋转LR
void doubleWithLeftChild(AvlNode *t)
{
rotateWithLeftChild(t->left);
rotateWithRightChild(t);
}
5、先左后右双旋转RL
void doubleWithRightChild(AvlNode *t)
{
rotateWithRightChild(t->left);
rotateWithLeftChild(t);
}
6、插入一个节点
void insert(AvlNode *t,int x)
{
if(t==NULL)
{
t=(AvlNode *)malloc(sizeof(AvlNode));
t->left=NULL;
t->right=NULL;
}
else if(x<t->element)
{
insert(t->left,x);
if(Height(t->left)-Height(t->right)==2)
{
if(x<t->left->element)
{
rotateWithLeftChild(t);
}
else
{
doubleWithLeftChild(t);
}
}
}
else if(x>t->element)
{
insert(t->right,x);
if(Height(t->right)-Height(t->left)==2)
{
if(x>t->left->element)
{
rotateWithRightChild(t);
}
else
{
doubleWithRightChild(t);
}
}
}
else
;
}
四、总结
AVL树的优点是使得树的深度不至于出现极端,以至于递归太深,导致栈溢出等问题,同时它也是红黑树、伸展树等的变形基础。