[LeetCode] Sort Transformed Array 变换数组排序

2019年1月27日 244次阅读 来源: Grandyang

 

Given a sorted array of integers nums and integer values a, b and c. Apply a function of the form f(x) = ax2 + bx + c to each element x in the array.

The returned array must be in sorted order.

Expected time complexity: O(n)

Example:

nums = [-4, -2, 2, 4], a = 1, b = 3, c = 5,

Result: [3, 9, 15, 33]

nums = [-4, -2, 2, 4], a = -1, b = 3, c = 5

Result: [-23, -5, 1, 7]

Credits:
Special thanks to @elmirap for adding this problem and creating all test cases.

 

这道题给了我们一个数组，又给了我们一个抛物线的三个系数，让我们求带入抛物线方程后求出的数组成的有序数组。那么我们首先来看O(nlgn)的解法，这个解法没啥可说的，就是每个算出来再排序，这里我们用了最小堆来帮助我们排序，参见代码如下：

 

解法一：

class Solution {
public:
    vector<int> sortTransformedArray(vector<int>& nums, int a, int b, int c) {
        vector<int> res;
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
        for (auto d : nums) {
            q.push(a * d * d + b * d + c);
        }
        while (!q.empty()) {
            res.push_back(q.top()); q.pop();
        }
        return res;
    }
};

 

但是题目中的要求让我们在O(n)中实现，那么我们只能另辟蹊径。其实这道题用到了大量的高中所学的关于抛物线的数学知识，我们知道，对于一个方程f(x) = ax2 + bx + c 来说，如果a>0，则抛物线开口朝上，那么两端的值比中间的大，而如果a<0，则抛物线开口朝下，则两端的值比中间的小。而当a=0时，则为直线方法，是单调递增或递减的。那么我们可以利用这个性质来解题，题目中说明了给定数组nums是有序的，如果不是有序的，我想很难有O(n)的解法。正因为输入数组是有序的，我们可以根据a来分情况讨论：

当a>0，说明两端的值比中间的值大，那么此时我们从结果res后往前填数，用两个指针分别指向nums数组的开头和结尾，指向的两个数就是抛物线两端的数，将它们之中较大的数先存入res的末尾，然后指针向中间移，重复比较过程，直到把res都填满。

当a<0，说明两端的值比中间的小，那么我们从res的前面往后填，用两个指针分别指向nums数组的开头和结尾，指向的两个数就是抛物线两端的数，将它们之中较小的数先存入res的开头，然后指针向中间移，重复比较过程，直到把res都填满。

当a=0，函数是单调递增或递减的，那么从前往后填和从后往前填都可以，我们可以将这种情况和a>0合并。

 

解法二：

class Solution {
public:
    vector<int> sortTransformedArray(vector<int>& nums, int a, int b, int c) {
        int n = nums.size(), i = 0, j = n - 1;
        vector<int> res(n);
        int idx = a >= 0 ? n - 1 : 0;
        while (i <= j) {
            if (a >= 0) {
                res[idx--] = cal(nums[i], a, b, c) >= cal(nums[j], a, b, c) ? cal(nums[i++], a, b, c) : cal(nums[j--], a, b, c);
            } else {
                res[idx++] = cal(nums[i], a, b, c) >= cal(nums[j], a, b, c) ? cal(nums[j--], a, b, c) : cal(nums[i++], a, b, c);
            }
        }
        return res;
    }
    int cal(int x, int a, int b, int c) {
        return a * x * x + b * x + c;
    }
};

 

参考资料：

https://leetcode.com/discuss/108831/java-o-n-incredibly-short-yet-easy-to-understand-ac-solution

 

    原文作者：Grandyang
    原文地址: http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5595614.html
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