AVL树总结

AVL树是二叉查找树的一种优化，能将链状的二叉查找树几乎平均地储存下来，从而减少搜索使用的时间。

AVL树是空树，或满足以下定义的树：

1、左右子树都是AVL树；（递归定义）

2、左右子树高度之差不超过1；

定义平衡因子：

左子树高度–右子树高度，当平衡因子大于等于2时，我们就称这棵树不平衡，需要通过旋转让它重新平衡。

获取节点高度：

       int h(int rt){

       if(rt==0) return -1;//这里return-1的原因后面阐释

       return no[rt].height;

}

单旋转

“左左”当根节点的左子树的左儿子与根节点的右儿子不平衡时

我们通过单旋转使平衡树符合该树的性质

int SingeRotateWithLeft(int x){
	int y;
	y=no[x].left;
	no[x].left=no[y].right;
	no[y].right=x;
	no[y].height=max(h(no[y].left),h(no[y].right))+1;
	no[x].height=max(h(no[x].left),h(no[x].right))+1;
	return y;
}

“右右”方法类似，与左左对称

双旋转

“左右”当根节点的左子树的右儿子与根节点的右儿子不平衡时

旋转两次即可使这棵树平衡

int doubleRotateWithLeft(int x){

	no[x].left=SingleRotateWithRight(no[x].left);
	return SingleRotateWithLeft(x);

}

“右左”同理。

插入操作：先正常插入指定结点，再判断原树是否平衡，不平衡要根据具体情况旋转使原树平衡

int insert(int k,int rt){
	if(rt==0)
		rt=newNode(k);
	else if( k< no[rt].key ){
		no[rt].left=insert(k,no[rt].left);
		if( h(no[rt].left)-h(no[rt].right) )==2 )
			if(k<no[ no[rt].left ] .key ) rt=SingleRotateWithLeft(rt);
			else rt= DoubleRotateWithLeft(rt)
	}else if( k > no[rt].key){
		no[rt].right=insert(k,no[rt].right);
		if( h(no[rt].right)-h(no[rt].left) )==2 )
			if(k > no[ no[rt].right ] .key ) rt=SingleRotateWithRight(rt);
			else rt= DoubleRotateWithRight(rt)
	}
	no[rt].height = max ( h( no[rt].left ), h( no[rt].right ) ) +1;
	return rt;
}

int newNode(int k){
	no[cnt].height=no[cnt].left=no[cnt].right=0;
	no[cnt].key=k;
	return cnt++;
}

 AVL树过于复杂，但却是其他二叉搜索树变形特别是旋转的基础，删除操作实在过于复杂，本人无法理解。。。建议大家使用懒惰标记吧，不在真正意义上删除结点。

说这么多 大家还是转战SBT吧QAQ