直接说这道题时间复杂度O(n)的做法，构建前缀树。假设将0-0、0-1、0-2、…、0-i-1的异或结果全部装在前缀树中，那么以i结尾的最大异或和就是0到某一位置x的异或结果和i异或结果最大，举个例子，假设x是3，0-3的异或结果和i进行异或得到的结果最大，那么就说明4-i的异或结果是最大的。

但是如何知道x到底是多少，换句话说，0-x中哪个值和i进行异或得到的结果最大。其实这个也比较好想，假设i是0100（最高位0是符号位），只需要沿着前缀树找到0011，异或出来的结果就是0111，一定就是最大的，如果不能刚好找到合适的，那就有什么选什么，只要保证从最高位开始往下每次的决策是最优的就行

有一种特殊情况，假设i还是0100，但是此时前缀树中最高位只有1，没有0，那么最高位得出的异或结果永远是负数，后面的位应该如何选？其实也是按照最优决策去选，假设异或结果是1111，那么转换为十进制就是-1，绝对没有比这还大的负数了

public class Main {
	public static class Node {
		public Node[] nexts = new Node[2]; // 0,1
	}
	
	public static class NumTrie {
		public Node head = new Node();
		
		public void add(int num) {
			Node cur = head;
			for(int move = 31;move >= 0;move--) {
				int path = ((num >> move) & 1);//每一位上的数字(0,1)
				cur.nexts[path] = (cur.nexts[path] == null ? new Node() : cur.nexts[path]);
				cur = cur.nexts[path];
			}
		}
		
		public int maxXor(int num) {//num=0~i的异或结果
			Node cur = head;
			int res = 0;
			for(int move = 31;move >= 0;move--) {
				int path = (num >> move) & 1;//提取每一位
				int best = (move == 31 ? path : (path ^ 1));//最高位期望一样，非最高位期望相反
				best = cur.nexts[best] != null ? best : (best ^ 1);//实际要选的路（如果没有期待选的路）
				res |= (path ^ best) << move;//设置答案的每一位
				cur = cur.nexts[best];//继续往下走
			}
			return res;
		}
	}
	public static int maxXorSubArray(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length == 0) 
			return 0;
		int max = Integer.MIN_VALUE;
		int xor = 0;
		NumTrie numTrie = new NumTrie();
		numTrie.add(0);
		for(int i = 0;i < arr.length;i++) {
			xor ^= arr[i];
			max = Math.max(max,numTrie.maxXor(xor));
			numTrie.add(xor);
		}
		return max;
	}
}