Leetcode算法——63、不重复路径II（unique paths II）

2019年12月1日 165次阅读

一个机器人位于一个m*n的网格的左上角。

它每次只能向下或向右移动一格。它试图到达网格的右下角。

网格中有一些障碍物，机器人不能通过。

求有多少种不重复的路径？

备注：
1、m 和 n 都不大于 100.
2、障碍物和空地分别被标为 1 和 0。

示例：

Input:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
Output: 2
Explanation:
There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above.
There are two ways to reach the bottom-right corner:
1. Right -> Right -> Down -> Down
2. Down -> Down -> Right -> Right

思路

本题与 Leetcode算法——62、不重复路径（unique paths） 很相似，不同之处在于本题多了障碍物，因此不能通过使用数学法转换为纯粹的排列组合问题。

可以使用动态规划法。

设左上角座标为(0,0)，右下角座标为(m,n)。记走到 (i,j) 的路径数为 dp(i,j)，则：
1、如果 (i,j) 位置是障碍物，则 dp(i,j) = 0。
2、如果 (i,j) 位置不是障碍物，则 dp(i,j) = dp(i-1,j) + dp(i,j-1)。

python实现

def uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid):
    """ :type obstacleGrid: List[List[int]] :rtype: int """
    if not obstacleGrid or obstacleGrid[0][0] == 1:
        return 0
    m = len(obstacleGrid)
    n = len(obstacleGrid[0])
    dp = [[0] * n for _ in range(m)]
    dp[0][0] = 1 # 起始点，一种路径
    for i in range(0, m):
        for j in range(0, n):
            if obstacleGrid[i][j] == 0: # 当前位置没有障碍物
                if i > 0:
                    dp[i][j] += dp[i-1][j]
                if j > 0:
                    dp[i][j] += dp[i][j-1]   
    return dp[-1][-1]
    
if '__main__' == __name__:
    obstacleGrid = [
            [0,0,0],
            [0,1,0],
            [0,0,0]
            ]
    print(uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid))
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