步骤：
（1）使用图来建立问题模型；
（2）使用广度优先搜索解决问题
A. 图(Graph)是由节点(node)和边(edge)组成。相邻节点互成为邻居。
B. 广度优先搜索算法(Breadth-First Search，BFS)是一种用于图的查找算法。广度优先搜索算法可解决两类问题：
1）从图中节点A出发，找前往节点B的路径；
2）从图中节点A出发，找前往节点B的最短路径

一、回到第一个问题：案例人际关系中是否有经销商（类似是否有路径）。

查找朋友
查找朋友
查找朋友
查找朋友
查找朋友
查找朋友 A B否 H是 C否 D是 E否 F是

加入你是一位芒果农场主，需要寻求芒果经销商；上图是使用广度优先搜索算法，解决谁是芒果经销商的问题。

先创建你的朋友名单，在你的朋友名单中找出谁是经销商；若没有找到，则将你的朋友的朋友加入到搜索名单中，寻找谁是经销商，若未找到，则在你的朋友的朋友的朋友中继续寻找经销商；

二、回答第二个问题：谁是关系最近的经销商(类似查找最短路径)

查找朋友
查找朋友
查找朋友
查找朋友
查找朋友
查找朋友 A B否 H是 C否 D是 E否 F是

上图由三度关系，你的朋友是一度关系，你的朋友的朋友是二度关系，你的朋友的朋友的朋友是三度关系；广度优先搜索从起点开始逐步向外搜索，即先检查一度关系，再检查二度关系，最后在检查三度关系；
广度优先搜索算法既可以找到谁是经销商，也可以找到谁是关系最近的经销商；但是BFS算法必须按照添加顺序查找时，才能实现这一的目的。因此，我们使用队列（queue）数据结构实现按添加顺序查找。

三、队列问题
队列是一种先进先出(First In First Out,FIFO)的数据结构，而栈是一种先进后出(Last In First Out)的数据结构；

四、利用代码实现图结构
利用散列表可表示相邻节点关系

查找朋友
查找朋友
查找朋友 A B C D

graph={}
graph["A"]={"B","C","D"}

A被映射到一个数组，因此graph[“A”]是一个数组，其中包含了“A”的所有邻居。