Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句，一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是：
| 1 2 | [ START WITH condition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition |
The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (usually some sort of parent->child (boss->employee or thing->parts).
说明：
1. START WITH：告诉系统以哪个节点作为根结点开始查找并构造结果集，该节点即为返回记录中的最高节点。
2. 当分层查询中存在上下层互为父子节点的情况时，会返回ORA-01436错误。此时，需要在connect by后面加上NOCYCLE关键字。同时，可用connect_by_iscycle伪列定位出存在互为父子循环的具体节点。 connect_by_iscycle必须要跟关键字NOCYCLE结合起来使用
接下来，用一些示例来说明“CONNECT BY”的用法。
[例1]
创建一个部门表，这个表有三个字段，分别对应部门ID，部门名称，以及上级部门ID
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | -- Create table create table DEP ( DEPID number(10) not null , DEPNAME varchar2(256), UPPERDEPID number(10) ) ; |
初始化一些数据
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID) VALUES (0, '总经办' , null ); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID) VALUES (1, '开发部' , 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID) VALUES (2, '测试部' , 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID) VALUES (3, 'Sever开发部' , 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID) VALUES (4, 'Client开发部' , 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID) VALUES (5, 'TA测试部' , 2); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID) VALUES (6, '项目测试部' , 2); 1 row inserted SQL> commit ; Commit complete |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | SQL> SELECT * FROM DEP; DEPID DEPNAME UPPERDEPID ----------- -------------------------------------------------------------------------------- ----------- 0 General Deparment 1 Development 0 2 QA 0 3 Server Development 1 4 Client Development 1 5 TA 2 6 Porject QA 2 7 rows selected |
现在我要根据“CONNECT BY”来实现树状查询结果
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | SQL> SELECT RPAD( ' ' , 2*( LEVEL -1), '-' ) || DEPNAME "DEPNAME" , CONNECT_BY_ROOT DEPNAME "ROOT" , CONNECT_BY_ISLEAF "ISLEAF" , LEVEL , SYS_CONNECT_BY_PATH(DEPNAME, '/' ) "PATH" FROM DEP START WITH UPPERDEPID IS NULL CONNECT BY PRIOR DEPID = UPPERDEPID; DEPNAME ROOT ISLEAF LEVEL PATH ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- -------------------------------------------------------------------------------- General Deparment General Deparment 0 1 /General Deparment -Development General Deparment 0 2 /General Deparment/Development ---Server Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Server Development ---Client Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Client Development -QA General Deparment 0 2 /General Deparment/QA ---TA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/TA ---Porject QA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/Porject QA 7 rows selected |
说明：
1. CONNECT_BY_ROOT 返回当前节点的最顶端节点
2. CONNECT_BY_ISLEAF 判断是否为叶子节点，如果这个节点下面有子节点，则不为叶子节点
3. LEVEL 伪列表示节点深度
4. SYS_CONNECT_BY_PATH函数显示详细路径，并用“/”分隔
[例2]
通过CONNECT BY生成序列
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | SQL> SELECT ROWNUM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= 10; ROWNUM ---------- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 rows selected |
[例3]
通过CONNECT BY用于十六进度转换为十进制
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hex_to_dec(p_str IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- 对象名称: f_hex_to_dec -- 对象描述: 十六进制转换十进制 -- 输入参数: p_str 十六进制字符串 -- 返回结果: 十进制字符串 -- 测试用例: SELECT f_hex_to_dec('78A') FROM dual; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- v_return VARCHAR2(4000); BEGIN SELECT SUM (DATA) INTO v_return FROM ( SELECT ( CASE upper (substr(p_str, rownum, 1)) WHEN 'A' THEN '10' WHEN 'B' THEN '11' WHEN 'C' THEN '12' WHEN 'D' THEN '13' WHEN 'E' THEN '14' WHEN 'F' THEN '15' ELSE substr(p_str, rownum, 1) END ) * power(16, length(p_str) - rownum) DATA FROM dual CONNECT BY rownum <= length(p_str)); RETURN v_return; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RETURN NULL ; END ; |
说明：
1. CONNECT BY rownum <= length(p_str))对输入的字符串进行逐个遍历
2. 通过CASE语句，来解析十六进制中的A-F对应的10进制值
oracle中 connect by prior 递归算法
Oracle中start with…connect by prior子句用法 connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
select … from tablename start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;
例：
select * from table
start with org_id = ‘HBHqfWGWPy’
connect by prior org_id = parent_id;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：
早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1． 树结构的描述
树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
SELECT 。。。
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2． 关于PRIOR
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3． 定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4．使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。
5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示
象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序
题目：
关于orcale的层级查询的，我想新建一个字段，用来代表父子关系，例如 0001 代表父节点，那00010001和00010002代表子节点，以此类推，这种怎么通过已有的父子关系生成，求解答，谢谢。
例如
id parent_id catId
1 -1 0001
2 1 00010001
3 1 00010002
4 3 000100020001
5 3 000100020002
求解catid怎么生成
注：根节点0001为初始化的数据UPDATE 表名 T
SET T.CATID =
(WITH TMP AS (SELECT ID,
REPLACE(SYS_CONNECT_BY_PATH(TO_CHAR(RK, ‘fm0000’),
‘,’),
‘,’) CAT
FROM (SELECT ID,
PARENT_ID,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PARENT_ID ORDER BY ID) RK
FROM 表名)
START WITH PARENT_ID = -1
CONNECT BY PRIOR ID = PARENT_ID)
SELECT CAT FROM TMP X WHERE X.ID = T.ID);
注：replace就是一般意义上的字符串替换
replace（c1，c2［，c3］）
在字符串c1中找到字符串c2，替换成c3.
若c3为空，则在c1中删除所有c2.
