讲题之前,先说说。。告诉自己,博客虽然更新的慢,但自己并没偷懒,leetcode2星期也刷了40多题了。 这里记录的题,只是觉得自己改写下来,加深映像,也便于以后回忆。
Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given
s = "leetcode"
,
dict = ["leet", "code"]
.
Return true because "leetcode"
can be segmented as "leet code"
.
首先看到这一题,第一就想到了DFS,从第一个字符开始遍历,然后找到,再传给下一个,直到字符串末尾,刚好找到最后一个word 结束,返回true。
否则,返回到上一个记忆点,继续往下遍历。
结果 系统报错了,
Time Limit Exceeded
“aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab”, [“a”,”aa”,”aaa”,”aaaa”,”aaaaa”,”aaaaaa”,”aaaaaaa”,”aaaaaaaa”,”aaaaaaaaa”,”aaaaaaaaaa”]
想了想,可能是从最小的word长度开始的,于是稍微修改了下代码,从最长的开始找起。
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
if(s.length()<1)
return false;
for(int i=s.length();i>0;i--){
if(dict.contains(s.substring(0,i))){
if(i==s.length())
return true;
else{
if(wordBreak(s.substring(i,s.length()),dict))
return true;
else
continue;
}
}
}
return false;
}
}
结果还是超时了,想想也是,只是些许的改进,并达不到数量级上的优化。
那怎么办,只能用DP了,DP麻烦就麻烦在,要找出隐藏的规律,转化为方程。看了很多其他人的博客,写的都不是很详细。我试试将其详尽吧。
动态规划,记录的是每个点F[i]记录的是S.substring[0,i]是否能被字典划分的状态(true or false)。声明一个数组,记录每个点的状态。该数组应该要比S的size大一,方便将初始状态设置为F[0]=true,意义为任何空都是能被字典所划分的,转换方程为F[n]=F[j]&&dict.contains(S.substring[j,n]);
现在进行循环遍历,有两层循环,第一层循环,遍历每一个点i,确定其状态,内层循环,从第一个点开始,末尾为上层循环的点i,以此来确定是否能被字典划分。
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
boolean[] check = new boolean[s.length()+1];
check[0]=true;
for(int i=1;i<s.length()+1;i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(check[j]&&dict.contains(s.substring(j,i))){
check[i]=true;
break;
}
}
}
return check[check.length-1];
}
}
}
其实,做完之后,感觉更像搭桥梁的感觉,唯一不同的是,有些点是一步步的搭过去,有些店是直接从起点一步到位搭过去。