递归算法-高级数据结构

什么是递归?

递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。
即:

递:向下传递,间接或直接调用自己本身,递归通常把一个大型复杂的问题层层换成规模较小的问题。

归:当问题从大到小,由远及近,到达一个明确的终点,从这个临界点开始,原路返回到原点,原问题解决。

递归的基本思想?

就是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决,在函数实现时,因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法,所以就产生了函数调用它自身的情况。这个解决问题的函数必须有明确的结束条件。

数学归纳法理解递归

其适用于将解决问题转化为解决它的子问题。
例如:斐波那契数列问题

递归的三要素

1.明确递归终止条件
2.给出递归终止时的处理方法
3.提取重复逻辑,缩小问题规模

递归的适用场景

1.问题的定义按递归定义(Fibonacci函数,阶乘,…)
2.问题的解法是递归(汉诺塔问题…)
3.数据结构是递归(链表,树等操作,包括树的遍历,树的深度,…)

递归与循环

递归的好处:代码简洁
缺点:
1.递归由于函数调用自身,而函数调用需要时间和空间的消耗,每次函数调用,都需要在内存栈中分配空间以保存参数,返回地址和临时变量,而且往栈中压入数据和弹出数据都需要时间。
2.递归中有可能很多计算都是重复的。
3.调用栈溢出
没有死递归,只有死循环。

    原文作者:递归算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/imeant/article/details/80985927
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