展开式

eg：T(n)=T(n-1)+n

这里的思路就是就是将右边的一步步的展开。

T(n)=T(n-1)+n=T(n-2)+(n-1)+n=…..=1+2+3+…+n=n(n+1)/2=O(n^2)

代换法

   个人感觉这个最主要的是数学思路比较好，通过猜测，再去验证。当然一个结论的猜测不是一件容易的事情。

   eg：T(n)=2T(n/2)+n

   先假设结论T（n）=O(nlgn)。并且假设对T(n/2)成立，（这就是数学归纳法）。那么把T(n/2)用假设的结论进行代换，那么我们有T(n/2)<=nlg(n/2)/2。那么T(n)<=2nlg(n/2)/2+n=nlgn-n+n=nlgn.

递归树法

eg：T(n)=2T(n/2)+n^2

   其实直接拿数学的迭代就可以推出来。利用递归树求解代价，就需要知道每一层的代价（所有子代价之和）和层数。很多情况下都是有规律可循的。

主方法

   适用于固定的形式

小结

   浓浓的数学思路，重在理解吧，虽然我这里理解了，但是代码上还是呆呆的。。。