//二叉树结点的定义。 typedef struct BiTreeNode { int data; BiTreeNode* left; BiTreeNode* right; public: BiTreeNode();//定义了一个结构体的构造函数。 }BiTreeNode,*LinkBiTree; //构造函数的实现 BiTreeNode::BiTreeNode() { left = NULL; right = NULL; }

//先根遍历的非递归算法 int SqBiTree::PreOrderTraverse(LinkBiTree root) { LinkBiTree p = root; Stack stack;//定义一个栈 stack.InitStack();//栈初始化 cout<<“The Tree is …”<<endl; while(!stack.IsEmpty() || p != NULL) { //从头结点开始遍历到左子树最左边的叶子节点。把每一个遍历的节点入栈，用于准备遍历其相应的右子树 while (p!=NULL) { cout<<p->data<<” “;//访问节点 stack.Push(p); p = p->left; } stack.Pop(p); //先一个循环遍历相应节点的右子树 p = p->right; } cout<<endl; return 0; }

//中根遍历的非递归算法 int SqBiTree::InOrderTraverse(LinkBiTree root) { LinkBiTree p = root; Stack stack; stack.InitStack(); cout<<“The Tree is …”<<endl; while(!stack.IsEmpty() || p != NULL) { //从根节点开始到最左边的叶子节点，入栈 while (p!=NULL) { stack.Push(p); p = p->left; } stack.Pop(p); cout<<p->data<<” “; //访问节点 p = p->right; //下一次循环把节点p的右子树入栈 } cout<<endl; return 0; }

//后根遍历的非递归算法 int SqBiTree::PostOrderTraverse(LinkBiTree root) { LinkBiTree p = root; Stack stack; stack.InitStack(); while(!stack.IsEmpty() || p != NULL) { //从根节点开始到最左边的叶子节点，入栈 while (p!=NULL) { stack.Push(p,1); p = p->left; } int skip = 0; stack.Pop(p,skip); if (skip == 0) { cout<<p->data<<” “; p = NULL; } else if (skip == 1) { p =p->right; } } return 0; }

后根遍历用到的栈有一些特殊，栈中元素要出栈两次才会被真正出栈。也就是说：

该栈的链式存储节点的定义如下：

typedef struct StackNode { LinkBiTree data;//数据域 int skip; //出栈操作被“忽略”的次数 StackNode *next;//指向下一结点的指针域 public: StackNode(); }StackNode,*LinkList;

例如：

栈的某个节点的skip = 0时，只需执行一次出栈操作即可正常出栈。

栈的某个节点的skip = 1时，第一次出栈操作只会返回该节点数据域中的数据，第二次出栈操作才会真正的出栈(当然数据域中的数据也返回)

栈的某个节点的skip = 2时，前两次出栈操作只会返回该节点数据域中的数据，第三次出栈操作才会真正的出栈(当然数据域中的数据也返回)

……

通过比较二叉树的先根遍历，中根遍历，后根遍历的非递归算法可以发现：这三个算法的实现是极其相似的（如同它们递归算法的也很相似一般）。

1：都用到了栈来暂存节点。

2：都是两个while的嵌套循环。

3: 如果除去访问节点的语句，先根遍历和中根遍历是完全相同的，后根遍历也只是出栈函数的参数不同而已。