Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes’ values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).
For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its bottom-up level order traversal as:
[ [15,7], [9,20], [3] ]
从底部层序遍历其实还是从顶部开始遍历，只不过最后存储的方式有所改变，可以参见我之前的博文 Binary Tree Level Order Traversal， 代码如下：
解法一：
class Solution { public: vector<vector<int> > levelOrderBottom(TreeNode* root) { if (!root) return {}; vector<vector<int>> res; queue<TreeNode*> q{{root}}; while (!q.empty()) { vector<int> oneLevel; for (int i = q.size(); i > 0; --i) { TreeNode *t = q.front(); q.pop(); oneLevel.push_back(t->val); if (t->left) q.push(t->left); if (t->right) q.push(t->right); } res.insert(res.begin(), oneLevel); } return res; } };
下面我们来看递归的解法，由于递归的特性，我们会一直深度优先去处理左子结点，那么势必会穿越不同的层，所以当要加入某个结点的时候，我们必须要知道当前的深度，所以使用一个变量level来标记当前的深度，初始化带入0，表示根结点所在的深度。由于需要返回的是一个二维数组res，开始时我们又不知道二叉树的深度，不知道有多少层，所以无法实现申请好二维数组的大小，只有在遍历的过程中不断的增加。那么我们什么时候该申请新的一层了呢，当level等于二维数组的大小的时候，为啥是等于呢，不是说要超过当前的深度么，这是因为level是从0开始的，就好比一个长度为n的数组A，你访问A[n]是会出错的，当level等于数组的长度时，就已经需要新申请一层了，我们新建一个空层，继续往里面加数字，参见代码如下：
解法二：
class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) { vector<vector<int>> res; levelorder(root, 0, res); return vector<vector<int>> (res.rbegin(), res.rend()); } void levelorder(TreeNode* node, int level, vector<vector<int>>& res) { if (!node) return; if (res.size() == level) res.push_back({}); res[level].push_back(node->val); if (node->left) levelorder(node->left, level + 1, res); if (node->right) levelorder(node->right, level + 1, res); } };
类似题目：
Average of Levels in Binary Tree
Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
Binary Tree Level Order Traversal
类似题目：
https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/
