汉诺塔的非递归算法

在版上看有人讨论汉诺塔的非递归算法,有人介绍怎么样非递归,自己想了半天,总算想明白了。整理了下方便大家: 汉诺塔问题介绍:

在印度,有这么一个古老的传说:在世界中心贝拿勒斯(在印度北部)的圣庙里,一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候,在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片,这就是所谓的汉诺塔。不论白天黑夜,总有一个僧侣在按照下面的法则移动这些金片,一次只移动一片,不管在哪根针上,小片必在大片上面。当所有的金片都从梵天穿好的那根针上移到另外一概针上时,世界就将在一声霹雳中消灭,梵塔、庙宇和众生都将同归于尽。   递归算法: 定义 void Hanoi(char src, char des, char via, int n)

表示把n个盘子从src上借助via移动到des上。

显然有

     void Hanoi(char src, char des, char via, int n)

      {

          Hanoi(src, via, des, n – 1);

          Move(src, des, n); //把第n个盘子直接从src移动到des

          Hanoi(via,des, src, n – 1);

      }   根据递归算法,设f(n)为n个盘子要移动的次数。

那么显然 f(n + 1) = 2*f(n) + 1  ->  [f(n + 1) + 1] = 2*[f(n) + 1]

f(1) = 1,-> f(n) + 1 = (1 + 1)^n -> f(n) = 2^n – 1。

f(64)= 2^64-1=18446744073709551615   

假如每秒钟一次,共需多长时间呢?一年大约有 31536926 秒,计算表明移完这些金片需要5800多亿年,比地球寿命还要长,事实上,世界、梵塔、 庙宇和众生都已经灰飞烟灭。   非递归算法:

定义从小到大的盘子序号分别为1,2,……n。

可以用一个1到2^n – 1的2进制序列可以模拟出n个盘子的汉诺塔过程中被移动的盘子的序号序列。 即给定一个n,我们通过0到2^n – 1序列可以判断出任意一步应该移动那个盘子。

判断方法:第m步移动的盘子序号是m用二进制表示的最低位bit为1的位置。   证明: n = 1,显然成立。

假设n = k 成立。

n = k + 1时,对应序列1到2^(k+1) – 1,显然这个序列关于2^k左右对称。

假设我们要把k + 1个盘子从A移动C。

那么2^k可以对应着Move(k + 1, A, C)。 1 到 2^k – 1 根据假设可以

对应Hanoi(A, B, C, k)。至于2^k + 1 到 2^(k + 1) – 1把最高位的1去掉对应序列变成1到2^k – 1,显然2^k + 1 到 2^(k + 1) – 1和1到2^k – 1这两个序列中的对应元素的最低位bit为1的位置相同。因此2^k + 1 到 2^(k + 1) – 1可以对应Hanoi(B, C,A,k)。

所以对n = k + 1也成立。   下面讨论第m步应该移动对应的盘子从哪到哪?

定义顺序为 A->B->C->A, 逆序为C->B->A->C。   性质对n个盘子的汉诺塔,任意一个盘子k(k <= n)k在整个汉诺塔的移动过程中要么一直顺序的,要么一直逆序的。而且如果k在n个盘子移动过程的顺序和k – 1(如果k > 1)以及k + 1(如果k < n)的顺序是反序。

比如:n = 3

1 A->C

2 A->B

1 C->B

3 A->C

1 B->A

2 B->C

1 A->C

其中1的轨迹A->C->B->A>C逆序,2的轨迹A->B->C顺序,3的轨迹A->C逆序

     

证明:假设n <= k成立

对于n = k + 1 根据递归算法

Hanoi(A,C,B,k + 1) = Hanoi(A, B, C, k) + Move(A, C, k + 1) + Hanoi(B, C,A,k); 整个过程中盘子k + 1只移动一次A->C为逆序对应着2^k。 对于任意盘子m < k + 1,

m盘子的移动由两部分组成一部分是前半部分Hanoi(A, B, C, k)以及后半部分的Hanoi(B, C,A,k)组成。显然有如果m在Hanoi(A, C, B, k)轨迹顺序的话,则m在Hanoi(A, B, C, k)以及Hanoi(B, C,A,k)都是逆序。反之亦然。这两部分衔接起来就会证明m在Hanoi(A,C,B,k)和Hanoi(A,C,B,k + 1)中是反序的。

同时有Hanoi塔中最大的盘子永远是逆序且只移动1步,A->C。

这样的话: m = k + 1,在Hanoi(A,C,B,k + 1)中是逆序。

m = k,由于在Hanoi(A,C,B,k)中是逆序的,所以Hanoi(A,C,B,k + 1)中是顺序的。

m = k – 1,由于在Hanoi(A,C,B,k – 1)是逆序的,所以Hanoi(A,C,B,k)是顺序的,所以Hanoi(A,C,B,k + 1)是逆序的。

依次下去……

结论得证。 总结:在n个汉诺中n, n – 2, n – 4……是逆序移动,n – 1, n – 3,n – 5……是顺序移动。   有了以上结论,非递归的程序就很好写了。写了个递归和非递归比较程序:   #include <iostream>

using namespace std; void Hanoi(char src, char des, char via, int n)

{

 if(n == 1)

 {

  cout << n <<” : “<< src <<” –> ” <<des << endl;

  return;

 }

 Hanoi(src, via, des, n – 1);

 cout << n <<” : “<< src <<” –> ” <<des << endl;

 Hanoi(via, des, src, n – 1);

}

int main()

{

 int n;

 cin >> n;

    cout<<“recusive:”<< endl;

 Hanoi(‘A’,’C’,’B’, n);

 cout << endl;

 cout<<“normal:”<<endl;

    char order[2][256];

 char pos[64];

 order[0][‘A’] = ‘B’;

 order[0][‘B’] = ‘C’;

 order[0][‘C’] = ‘A’;

 order[1][‘A’] = ‘C’;

 order[1][‘B’] = ‘A’;

 order[1][‘C’] = ‘B’;

 //0是顺序 1是逆序

 int index[64];

 //确定轨迹的顺序还是逆序

 int i, j, m;     for(i = n; i > 0; i -= 2)

   index[i] = 1;

 for(i = n – 1; i > 0; i -= 2)

   index[i] = 0;

    memset(pos, ‘A’, sizeof(pos));  for(i = 1; i < (1 << n); i ++)

    {

    for(m = 1, j = i; j%2 == 0; j/=2, m ++);      

    cout << m <<” : “<< pos[m]  <<” –> ” << order[index[m]][pos[m]] << endl;        

    pos[m] = order[index[m]][pos[m]];

    }

 return 0;

}  

    原文作者:递归算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/u011915230/article/details/23420803
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞