后序遍历非递归算法

后序遍历

方法一:

//后序遍历
void PostOrderWithoutRecursion(BTNode* root)
{
    if (root == NULL)
        return;
    stack<btnode*> s;
    //pCur:当前访问节点,pLastVisit:上次访问节点
    BTNode* pCur, *pLastVisit;
    //pCur = root;
    pCur = root;
    pLastVisit = NULL;
    //先把pCur移动到左子树最下边
    while (pCur)
    {
        s.push(pCur);
        pCur = pCur->lchild;
    }
    while (!s.empty())
    {
        //走到这里,pCur都是空,并已经遍历到左子树底端(看成扩充二叉树,则空,亦是某棵树的左孩子)
        pCur = s.top();
        s.pop();
        //一个根节点被访问的前提是:无右子树或右子树已被访问过
        if (pCur->rchild == NULL || pCur->rchild == pLastVisit)
        {
            cout << setw(4) << pCur->data;
            //修改最近被访问的节点
            pLastVisit = pCur;
        }
        /*这里的else语句可换成带条件的else if:
        else if (pCur->lchild == pLastVisit)//若左子树刚被访问过,则需先进入右子树(根节点需再次入栈)
        因为:上面的条件没通过就一定是下面的条件满足。仔细想想!
        */
        else
        {
            //根节点再次入栈
            s.push(pCur);
            //进入右子树,且可肯定右子树一定不为空
            pCur = pCur->rchild;
            while (pCur)
            {
                s.push(pCur);
                pCur = pCur->lchild;
            }
        }
    }
    cout << endl;
}</btnode*>

方法二:

public void postOrderWithoutRecursion(TreeNode T){  
          
        Map<Object,Integer> flag = new HashMap<Object,Integer>(); //结点右孩子是否被遍历过的标记  
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();  
        TreeNode p;  
        while(T!=null||!stack.empty()){  
              
            while(T!=null){  
                stack.push(T);  
                flag.put(T.data, 0);       //当结点被压入栈时,将value初始化为0  
                T = T.lchild;  
            }  
              
            if(!stack.empty()){  
                p = stack.peek();                 
                if(p.rchild!=null&&flag.get(p.data)!=1){  
                    T = p.rchild;  
                    flag.put(p.data, 1);     //表示p结点的右孩子已经被遍历过  
                }else{  
                    stack.pop();  
                    System.out.println(p.data);  
                }                             
            }  
              
        }  
    }  

    原文作者:递归算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_42130471/article/details/80320001
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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