24点算法详解--Java代码实现

在网上看了很多的24点,结果都不尽人意,然后从学长那弄来了代码仔细研究了一番,以下是我对该算法原理及实现的理解 
注:对于52张 扑克牌构成的27万多种可能的组合,代码经测试最快能达到0.35秒,即可计算出所有解得情况,本文就输入四个数,得到其所有24点的解的高效的算法进行详解

理解原理(前提): 
1.采用四元转三元, 三元转二元,二元转一元的方法,在有四个数时,我们取出其中两个数,进行加减乘除运算,返回一个数,这样就实现了四元到三元的简化。 
PS:到这里你可能会问了,我怎么知道该取那两个数。回答:这里我们取数是根据优先级来的(这里能理解吧,优先级高的肯定是要先计算的呀)。 
例如:a,b,c,d四个数,在计算时,要么我们先计算a,b,要么我们先计算b,c要么我们先计算c,d,所以,到底该取两个数,其实已经很明了了,如果还有什么问题,等会可以看看下面的代码。 
三元到二元也是同样的道理,最后二元到一元,就可以得到结果了。 
2.对于四个数,根据算术优先级,从高到低,一定会有三个运算符。 
3.由1,2我们就可以大概了解了,我们可以通过组合不同的优先级顺序,然后尝试在各个优先级计算中添加不同的运算符,就可以得到各种结果

步骤: 
1.输入四个数,对这四个数进行排列组合,比如(10,2,3,6)有(2,3,10,6),(2,6,10,3)等这些组合呀,以便构成不同的算式。 
2.采用三重循环的方式,每一次循环都会是不同的运算符,这一步是为了得到各种运算符的组合。 
3,然后在三重循环里面,分别进行优先级组合,同时进行计算,将四元转化为三元,如下,这里只展示了四元转三元,三元转二元,同理,这一步是为了得到各个优先级层次上的各种组合。与步骤2一起构成了所有的组合。

PS:这里看不懂也没关系,等会将代码全部连通了看,就会明了些了 
贴代码: 
PS: 
allResult()方法是对52张扑克牌进行的组合,如果你需要的不是扑克牌的话,请自行更改,然后这里的所有方法为静态方法,便于调用。 
PS: 
对扑克牌游戏算法的优化方法,来源于我的另一位同学,真的厉害,我只是代码的搬运工/笑哭 

times(int i,int j,int k,int l)方法是为了避免扑克牌花色的重复,如果你不需要,可以直接忽略

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class CalculateRatio {

    // 将4个操作数简化为3个操作数时,将这三个操作数存放在temp1中
    private static double[] temp1 = new double[3];
    // 将3个操作数简化为2个操作数时,将这两个操作数存放在temp2中
    private static double[] temp2 = new double[2];

    private static double sum;
    private static int[] cardArray = new int[4];
    private static char[] operator = { '+', '-', '*', '/' };
    private static double[] scard = new double[4];
    private static boolean isCorrect = false;

    /**
     * 列出所有不重复的组合
     */
    public static void allResult() {
        int allcount = 0;
        int count = 0;
        int times = 0;
        // 这里只考虑对数据
        // 为了减少运算量,避免重复的排列组合,比如1,2,3,4与1,2,4,3,这样就是重复的,采用了j = i, k = j这种来控制循环
        for (int i = 1; i < 14; i++) {
            for (int j = i; j < 14; j++) {
                for (int k = j; k < 14; k++)
                    for (int l = k; l < 14; l++) {
                        //判断花色重复的数量
                        times = times(i, j, k, l);
                        allcount += times;
                        // 判断该表达式是否正确
                        if (getExpression(i, j, k, l) != null) {
                            count += times;
                        }
                    }
            }
        }

        double rate = (double) count / allcount;
        System.out.println("所有可能的组合共有:" + allcount);
        System.out.println("结果为24的组合共有: " + count);
        System.out.println("成功的机率是:" + rate);
    }

    /**
     * 方法简述:输入4个数判断其能产生多少个结果等于24的算式,就是选出来的四个数一个会有多少种排列组合,这样是为了得到更多
     * 
     * @param i
     * @param j
     * @param k
     * @param l
     * @return
     */
    public static ArrayList<String> getExpression(int num1, int num2, int num3, int num4) {
        //声明一个ArrayList,用于存放所有可能的表达式
        ArrayList<String> expressionList = new ArrayList<String>();
        for (int a = 0; a < 4; a++)
            for (int b = 0; b < 4; b++) {
                // 这些判断是为了防止产生错误的组合,比如传进来的数是1,4,6,8,如果没有判断,就可能导致产生1,1,6,8这种组合
                if (b == a) {
                    continue;
                }

                for (int c = 0; c < 4; c++) {
                    if (c == a || c == b) {
                        continue;
                    }

                    for (int d = 0; d < 4; d++) {

                        if (d == a || d == b || d == c) {
                            continue;
                        }
                        // 让四个数产生了不同的组合,比如1,4,6,8--8,1,6,4等
                        cardArray[a] = num1;
                        cardArray[b] = num2;
                        cardArray[c] = num3;
                        cardArray[d] = num4;

                        for (int m = 0; m < 4; m++) {
                            // 这里转换为double类型是为了方便后面的除法运算
                            scard[m] = (double) cardArray[m] % 13;
                            if (cardArray[m] % 13 == 0) {
                                scard[m] = 13;
                            }
                        }

                        // 进行一次搜索
                        expressionList = search();

                        // 如果搜索出来的是正确的,那么将isCorrect置为false,便于下次使用
                        if (isCorrect) {
                            isCorrect = false;
                            return expressionList;
                        }
                    }
                }
            }

        return null;
    }

    /**
     * 方法简述:基本计算
     * 
     * @param number1
     *            数字1
     * @param number2
     *            数字2
     * @param operator
     *            数字3
     * @return
     */
    private static double calcute(double number1, double number2, char operator) {
        if (operator == '+') {
            return number1 + number2;
        } else if (operator == '-') {
            return number1 - number2;
        } else if (operator == '*') {
            return number1 * number2;
        } else if (operator == '/' && number2 != 0) {
            return number1 / number2;
        } else {
            return -1;
        }
    }

    private static ArrayList<String> search() {

        //声明一个ArrayList,用于存放所有可能的表达式
        ArrayList<String> expressionList = new ArrayList<String>();
        // 第一次放置的符号(算术优先级最高)
        for (int i = 0; i < 4; i++) {

            // 第二次放置的符号(算术优先级次高)
            for (int j = 0; j < 4; j++) {

                // 第三次放置的符号(最后一个计算)
                for (int k = 0; k < 4; k++) {

                    // 首先计算的两个相邻数字,共有3种情况,相当于括号的作用,也就是各种优先级顺序组合
                    for (int m = 0; m < 3; m++) {
                        // 如果出现除数为零则表达式出错,结束此次循环
                        if (scard[m + 1] == 0 && operator[i] == '/') {
                            break;
                        }
                        // 从4个操作数中提取出两个数,然后将可能进行优先计算的两个数计算,然后得到值,注意:这里是优先级最高的运算符,也就是第一次放置的符号
                        temp1[m] = calcute(scard[m], scard[m + 1], operator[i]);
                        // 将其余两个没有进行计算的值赋值给temp1数组
                        temp1[(m + 1) % 3] = scard[(m + 2) % 4];
                        temp1[(m + 2) % 3] = scard[(m + 3) % 4];

                        // 先确定首先计算的两个数字,计算完成相当于剩下三个数,按顺序储存在temp1数组中
                        // 三个数字选出先计算的两个相邻数字,两种情况,相当于第二个括号
                        for (int n = 0; n < 2; n++) {
                            if (temp1[n + 1] == 0 && operator[j] == '/') {
                                break;
                            }
                            // 简化运算,将三个操作数简化为两个操作数,注意:这里是优先级最高的运算符,也就是第二次放置的符号
                            temp2[n] = calcute(temp1[n], temp1[n + 1], operator[j]);
                            temp2[(n + 1) % 2] = temp1[(n + 2) % 3];

                            if (temp2[1] == 0 && operator[k] == '/') {
                                break;
                            }

                            // 将两个操作数简化为一个操作数,注意:这里是优先级最高的运算符,也就是第三次放置的符号
                            sum = calcute(temp2[0], temp2[1], operator[k]);

                            // 如果能够24,那么将该算式输出来
                            if (sum == 24) {
                                isCorrect = true;
                                String expression = "";

                                // 根据组合列出算式
                                if (m == 0 && n == 0) {
                                    expression = "((" + (int) scard[0] + operator[i] + (int) scard[1] + ")"
                                            + operator[j] + (int) scard[2] + ")" + operator[k] + (int) scard[3] + "="
                                            + (int) sum;
                                } else if (m == 0 && n == 1) {
                                    expression = "(" + (int) scard[0] + operator[i] + (int) scard[1] + ")" + operator[k]
                                            + "(" + (int) scard[2] + operator[j] + (int) scard[3] + ")=" + (int) sum;
                                } else if (m == 1 && n == 0) {
                                    expression = "(" + (int) scard[0] + operator[j] + "(" + (int) scard[1] + operator[i]
                                            + (int) scard[2] + "))" + operator[k] + (int) scard[3] + "=" + (int) sum;
                                } else if (m == 2 && n == 0) {
                                    expression = "(" + (int) scard[0] + operator[j] + (int) scard[1] + ")" + operator[k]
                                            + "(" + (int) scard[2] + operator[i] + (int) scard[3] + ")=" + (int) sum;
                                } else if (m == 2 && n == 0) {
                                    expression = (int) scard[0] + operator[k] + "(" + (int) scard[1] + operator[j] + "("
                                            + (int) scard[2] + operator[i] + (int) scard[3] + "))=" + (int) sum;
                                }

                                System.out.println(expression);
                                expressionList.add(expression);
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return expressionList;
    }

    /**
     * 利用对花色的排列组合,避免花色重复,大量地减少运算量,提高效率
     * @param i
     * @param j
     * @param k
     * @param l
     * @return
     */
    private static int times(int i,int j,int k,int l){
        //利用set判断有多少种重复
        Set<Integer> set =new HashSet<Integer>();
        set.add(i);
        set.add(j);
        set.add(k);
        set.add(l);
        //当4个数的数字全部一样时,只可能有一种花色的组合,比如红桃6,梅花6,方块6,黑桃6
        if(set.size()==1){
            return 1;
        }
        //当4个数中,有两个数相同,其余的数都不相同时,就有C4取2乘以C4取1乘以C4取1种可能的花色组合,比如红桃6,梅花6,方块7,黑桃8
        else if(set.size()==3){
            return 96;
        }
        //当4个数全部不同时,就有C4取1乘以C4取1乘以C4取1乘以C4取1种(256)情况
        else if(set.size()==4){
            return 256;
        }
        else{
            //当4个数中,两两相同时,同样的,利用排列组合,一共有C4取2乘以C4取2,共36种情况
            if((i==j&&k==l)||(i==k&&j==l)){
                return 36;
            }
            //当4个数中有三个数相同,另外一个数不同时
            else {
                return 16;
            }
        }
    }
}
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