前段时间面试，技术面试官问我回溯与递归算法的区别，一时语塞，回来查了一下资料，有点收获。  

  有人说，回溯实际上是递归的展开，但实际上。两者的指导思想并不一致。

  打个比方吧，递归法好比是一个军队要通过一个迷宫，到了第一个分岔口，有3条路，将军命令3个小队分别去探哪条路能到出口，3个小队沿着3条路分别前进，各自到达了路上的下一个分岔口，于是小队长再分派人手各自去探路——只要人手足够（对照而言，就是计算机的堆栈足够），最后必将有人找到出口，从这人开始只要层层上报直属领导，最后，将军将得到一条通路。所不同的是，计算机的递归法是把这个并行过程串行化了。

  而回溯法则是一个人走迷宫的思维模拟——他只能寄希望于自己的记忆力，如果他没有办法在分岔口留下标记（电视里一演到什么迷宫寻宝，总有恶人去改好人的标记）。

 以我之见，其实回溯算法跟递归算法不能以类别形式进行比较，只能以算法的形式上进行区别。

 回溯算法其实是一种试探，该方法放弃关于问题规模大小的限制，并将问题的方案按某种顺序逐一枚举和试验。发现当前方案不可能有解时，就选择下一个方案，倘若当前方案不满足问题的要求时，继续扩大当前方案的规模，并继续试探。如果当前方案满足所有要求时，该方案就是问题的一个解。放弃当前方案，寻找下一介方案的过程称为回溯。

 而递归算法依赖与前一步的结果，它的结果来源于一条主线，是确定的，而不是试探的结果，这就是其与回溯的区别，而在很多情况下，回溯与递归算法是在一起使用的。

 看到回溯算法的时候，我想起了人工智能课里面的深度优先算法，为了最大的减少试探，这个是必须地。完~