1.哈希函数的选择

一个好的哈希函数H需要哪些特点：

1.keys均匀的映射到表的槽内

2.键值的分布特性应该不影响这种均匀性质

选择的策略主要有两种：除法散列法 ，乘法散列法。

(1)除法散列法： 定义hash函数为 h(k) = k mod m

m的原则就是m选为质数且不能太接近2或者10的幂次。

原因：键值的低位可能具有某种分布规律，如果选择2或者10的幂次容易出现冲突。

(2)乘法散列法：设m=2^r, 计算机是w-bit 长的字，然后定义哈希函数是h(k) = (A*k mod 2^w) rsh (w-r)

其中A是一个在（2^w-1, 2^w）范围内的奇数。

我们来分析这个哈希函数(A*k mod 2^w)这一部分就是将乘法得到的结果只取一个字长 ，然后再rsh w-r位，就刚好只保留了最大是m的结果，可以很好的映射到表中。

假设m=2^3, 字长w是7-bit ,考虑那个乘法过程：

这就像一个幸运大转轮一样，将A转k圈，得到最后的一个结果。

这个哈希函数的好处是，最后的取得h（k）实际上和每一位上的k值都相关，而A和2^w这两个数是互质的，所以想象一个轮盘，周长是2幂，A肯定不是周长的倍数，k是转了多少圈，那么最后的h（k）就会有可能落到轮盘的任意位置。

2.开放寻址法

开放寻址法不成功搜索的预期探寻次数：

对于一个开放寻址的哈希表，α=n/m<1，那么一次不成功搜索的预期探寻次数为1/(1-α).

预期探寻次数1/(1-α)是怎样算出来的，如下：

1.首先，查询一个值至少需要1次探寻

2.有n/m的可能性会发生碰撞，我们需要第二次探寻

3.有(n-1)/(m-1)的可能性第二次探寻也发生了碰撞

……

3观察到(n-i)/(m-i)<α i=1,2,3……n

全域哈希，完全哈希

http://www.cnblogs.com/soyscut/p/3396216.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
http://www.guokr.com/blog/483599/