算法的稳定性定义为,对于待排序列中相同项的原来次序不能被算法改变则称该算法稳定.

一、插入排序

1、希尔(Shell)排序

基本思想是：先将整个待排序的元素序列分割为若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成）分别进行插入排序，然后依次缩减增量进行排序，等到整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。

时间复杂度：

最好情况下：n；最坏情况下：n13；平均情况下：n2

空间复杂度：

O(1)

稳定性：

不稳定

2、直接插入排序

基本思想：将待排序的元素看成一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表，重复n-1次可完成排序过程。

时间复杂度：

最好情况下：n；最坏情况下：n2；平均情况下：n2

空间复杂度：

O(1)

稳定性：

稳定

二、选择排序

1、直接选择排序

基本思想：每一次从待排序的记录中选取关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的后面，直到全部记录排序完毕。

时间复杂度：

最好情况下：n2；最坏情况下：n2；平均情况下：n2

空间复杂度：

O(1)

稳定性：

不稳定

2、堆排序：

基本思想：构建二叉堆，将元素依次放入节点中，然后进行调整（节点大于或小于子节点时，进行调整）

时间复杂度：

最好情况下：nlogn；最坏情况：nlogn；平均情况：nlogn

空间复杂度：

O(1)

稳定性：

不稳定

三、交换排序

1、冒泡排序

基本思想：从左到右，如果该元素大于或小于下一位的元素，则交换

时间复杂度：

最好情况下：n；最坏情况下：n2；平均情况下：n2

空间复杂度：

O(1)

稳定性：

稳定

2、快速排序

基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

时间复杂度：

最好情况下：nlogn；最坏情况下：n2；平均情况下：nlogn

空间复杂度：

O(nlogn)

稳定性：

不稳定