哈希学习算法是大数据时代十分重要的一个算法，本小白即将正式接触哈希算法。当然，第一步，看论文~看了两周的论文，竟然一上来又呆头呆脑的从头读（呵呵哒…），正面教材请看如何高效读论文
废话少说，在没有接触learn to hash之前，本小白提出五个问题。一周后，若能以短短几句话回答它，说明本小白已经摸清了哈希学习的大概。问题如下：

1. 哈希算法和ANN(近邻最近搜索)有什么联系？
2. 哈希学习是解决什么问题的，为何提出哈希学习的方法？
3. 哈希学习应用在ANN时，有什么主要难点？
4. 现在有几种哈希学习的方法，是如何解决上述难点的？
5. 不同类哈希学习方法产生的特点有哪些？目前哪种研究性能最优异，最近有什么最新的算法？

目前就是这几个问题了，接下来本小白将带着这几个问题解读哈希学习的算法