描述一个算法，在十亿个(n)数中找出前一百万(k)大的数字。假设内存里可以放下十亿个数。

思路：

1、直接排序，然后输出前一百万个数，时间复杂度为O(n*logn)。

2、维护一个大小为一百万的大顶推，然后遍历完十亿个数，输出大顶推的数即可，时间复杂度为O(n*logk)。该思路适合大数据，尤其是内存放不下所有数据的时候。

3、利用快排的思想进行划分，一次划分后设主元的位置为index，如果index == k，输出前k个数；如果index > k，继续在左半部分进行划分寻找k；如果index < k，输出左半部分的数，继续在右半部分进行划分寻找剩下的k – index个数。时间复杂度为O(n)。

类似的题有：找出n个数中第k大（小）的数。