MATLAB中自带遗传算法函数GA的用法

2023年8月9日 3,234次阅读 来源: 遗传算法

ga
用遗传算法寻找函数的最优解

语法规则

x = ga(fitnessfcn,nvars)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB)%

其中fitnessfc为函数的句柄或者为匿名函数

    nvars,表示自变量个个数（例如自变量为向量X,nvars代表X中的元素个数）

    A，b就是表达式A*X<=b;

    Aeq:表示线性等式约束矩阵，若是没有等式约束就写为[];

    Beq:表示线性等式约束的个数Beq=length(nvars);

 

x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon)
x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)
x = ga(problem)
[x,fval] = ga(…)

例子

A = [1 1; -1 2; 2 1];  b = [2; 2; 3];  lb = zeros(2,1);  [x,fval,exitflag] = ga(@lincontest6,2,A,b,[],[],lb)  %lb表示x的下界，up表示上界  Optimization terminated:   average change in the fitness value less than   options.TolFun.    x =     0.7794   1.2205    fval =     -8.03916    exitflag =
    原文作者：遗传算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/m62260849/article/details/72864954
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
点赞